วิเคราะห์ตลาดรถใช้แล้ว. ขึ้นชื่อว่ารถยนต์มือสองที่ขายเร็วที่สุด Fresh Auto เปิดศูนย์กลางการขายรถยนต์มือสองและตัวแทนจำหน่าย Ford ใน Voronezh

สถานการณ์ทางเศรษฐกิจในรัสเซียและในโลกกำลังดีขึ้น และตลาดเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีในแง่นี้ อย่างไรก็ตาม ยังเร็วเกินไปที่จะพูดถึงการคืนสินค้าจำนวนมากของผู้ซื้อไปยังตัวแทนจำหน่าย การวิเคราะห์ตลาดรถยนต์พบว่าในห้าคันที่จำหน่ายในวันนี้ มีเพียงคันเดียวเท่านั้นที่เป็นรถใหม่

การวิเคราะห์พลวัตของตลาดรถยนต์ใช้แล้วในปี 2560

ข้อมูลที่เผยแพร่โดยหน่วยงานวิเคราะห์ "AUTOSTAT" เป็นพยานถึงสิ่งต่อไปนี้: ในเดือนกรกฎาคม 2017 ยอดขายรถยนต์มือสองในรัสเซียมีจำนวน 453.9 พันหน่วยซึ่งน้อยกว่าปีก่อนหน้า 0.9% แม้ว่าข้อมูลตัวอย่างของหนึ่งเดือนจะมีความเกี่ยวข้องเพียงเล็กน้อยกับแนวโน้มประจำปีก็ตาม อย่างไรก็ตาม ดังที่เห็นได้จากตารางที่ 1 และ 2 โดยทั่วไป ตลาดรถยนต์รองเริ่มตอบรับเชิงบวก (+0.8%) ต่อสถานการณ์ทางเศรษฐกิจที่ค่อยๆ ดีขึ้น

ผู้นำของตลาดรถยนต์รองคือ LADA แบรนด์รัสเซียอย่างสม่ำเสมอซึ่งมีส่วนแบ่ง 27% ของปริมาณทั้งหมด (121.7,000 ชุด) ในขณะที่ 2.9% น้อยกว่าปีที่แล้ว

โตโยต้าเป็นผู้นำในกลุ่มรถยนต์ต่างประเทศอย่างต่อเนื่อง (51.1 พันเล่มและลบ 3.0%) Nissan อีกหนึ่งแบรนด์สัญชาติญี่ปุ่นก็ติด 3 อันดับแรกด้วยจำนวนรถยนต์ 24.7,000 คัน (+0.5%)

จากหลักฐานพบว่า สี่แบรนด์ใน TOP-10 ของตลาดยานยนต์ชะลอการเติบโตอย่างเห็นได้ชัด: LADA, Toyota, Ford, Mitsubishi อีก 6 แบรนด์ที่เหลือมี "ข้อดี" และอีก 4 แบรนด์มีการเพิ่มขึ้นที่ดีมาก (KIA, HYUNDAI, RENAULT, VOLKSWAGEN)

ในบรรดารุ่นต่างๆ เช่นเดียวกับในช่วงเวลาก่อนหน้า LADA 2114 hatchback เป็นผู้นำแม้ว่ายอดขายในตลาดรองจะลดลง (806,186, -1.1%) อันดับที่สองในการจัดอันดับโมเดลคือรถซีดาน LADA 2107 (80,228, -5.4%) ตำแหน่งที่สามถูกครอบครองโดย Ford Focus (73,270, +2.2%) ซึ่งกลายเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในบรรดารถยนต์ต่างประเทศที่ใช้

LADA 2170 (+4.5%) และ Hyundai Solaris (+28.7%) ก็เป็นผู้นำการเติบโตในตลาดรถยนต์เช่นกัน อัตราการเติบโตของยอดขายที่สูงผิดปกติของรุ่น Hyundai Solaris นั้นอธิบายได้จากความนิยมที่เพิ่มขึ้น เป็นเวลาหลายปีที่มันเป็นหนึ่งในผู้นำในตลาดหลัก

ให้เราแยกแยะออกตามสถิติที่เป็นตัวแทนมากที่สุด ยอดขายรวมของรถยนต์นั่งที่ใช้แล้วสำหรับเจ็ดเดือนของปี 2560 (2,946,472 คัน, +0.8%)

ตารางที่ 1. TOP-10 ตลาดรถยนต์มือสองเดือนก.ค. แยกตามยี่ห้อ (ชิ้น):

ตารางที่ 2. TOP-10 ตลาดรถยนต์มือสองเดือน ก.ค. แยกตามรุ่น (ชิ้น):

การวิเคราะห์ตลาดรถยนต์นั่งส่วนบุคคลในรัสเซียในปี 2560

พลวัตเปรียบเทียบของยอดขายรถยนต์ใหม่ในปี 2557-2560 ให้ความสำคัญกับ รูปที่ 1.

เราสังเกตการเร่งการขายรถยนต์ใหม่ภายในเดือน 2017: ในเดือนมีนาคมการเติบโตคือ +9.4% ในเดือนเมษายน +6.9% ในเดือนพฤษภาคม +14.7% ในเดือนมิถุนายน +15% ตามรายงานของ Association of European Businesses (AEB) ในเดือนมิถุนายน 2017 มีการขายรถยนต์ 141,000 คันและรถยนต์เพื่อการพาณิชย์ขนาดเล็กในรัสเซีย เกินผลลัพธ์ของเดือนมิถุนายน 2559 (123,000 คัน) แต่ยังเกินข้อมูลของสองปีที่แล้ว (140,000 คัน)

เมื่อวิเคราะห์ตลาด ผลรวมของครึ่งปีแรกคือ 718.5 พันคัน เพิ่มขึ้น 6.9% จากปี 2559 พลวัตที่แท้จริงอยู่เหนือการคาดการณ์ของ AEB เล็กน้อย ซึ่งเมื่อต้นปีนี้คาดว่าการเติบโตของตลาดจะอยู่ที่ 4-5% มีเหตุผลที่จะหวังว่าสถานการณ์จะไม่เลวร้ายลงในช่วงเดือนที่เหลือของปี 2560

รูปที่ 1ยอดขายรถยนต์ใหม่ในรัสเซียในปี 2557-2560

ที่ ตารางที่ 3สถิติเปรียบเทียบยอดขายรถยนต์นั่งส่วนบุคคลและรถยนต์เพื่อการพาณิชย์ขนาดเล็กแต่ละยี่ห้อในช่วงครึ่งแรกของปี 2559 และครึ่งแรกของปี 2560

จากห้าสิบแบรนด์ที่ดำเนินงานซึ่งรวมอยู่ในสถิติ AEB ในช่วงครึ่งแรกของปี ผู้ผลิตเกือบครึ่งหนึ่งบันทึกยอดขายที่เพิ่มขึ้น ในการจัดอันดับสิบอันดับแรก มีแปดแบรนด์แสดงไดนามิกเชิงบวก โดย Lada, Kia, Hyundai, Renault และ Volkswagen แสดงไดนามิกตัวเลขสองหลัก จาก +10 ถึง +22% จากการวิเคราะห์ตลาด ในบรรดาซัพพลายเออร์รายใหญ่ที่สุด มีเพียงแบรนด์ญี่ปุ่นอย่างโตโยต้าและนิสสันที่ล้มเหลวในการทำกำไร แม้ว่าผลประกอบการของปีที่แล้วจะอ่อนตัวลงก็ตาม

การแข็งค่าของเงินรูเบิลส่งผลกระทบในทางลบต่อ : Mercedes, Lexus, Audi, Land Rover และแม้แต่ Porsche ก็สูญเสียผู้ซื้อส่วนสำคัญในปีนี้ แม้ว่า BMW, Volvo และ Infiniti สามารถเพิ่มความต้องการได้เนื่องจากการอัพเดตโมเดล

รุ่นยอดนิยมคือ Kia Rio ในช่วงครึ่งแรกของปี 2560 มียอดขายรถยนต์ 46,000 คันเทียบกับ 39.5,000 คันในปีที่แล้ว Lada Granta กำลังเร่งยอดขาย: 8.6 พันคันถูกขายในเดือนมิถุนายนแทนที่จะเป็น 7.2 พันคันในเดือนเดียวกันของปี 2016 และผลลัพธ์ของครึ่งปีแรกคือ 42,000 คัน ผู้ชนะเลิศเหรียญทองแดง - Lada Vesta (35,000 คัน) ในบรรดาผู้นำของครอสโอเวอร์ Hyundai Creta (24,000 ครอสโอเวอร์) ซึ่งอยู่ในอันดับที่ห้าในการจัดอันดับที่แน่นอน

ตารางที่ 3ในรัสเซียในเดือนมกราคม-มิถุนายน 2560 (เทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปี 2559):

บทวิเคราะห์ตลาดรถบรรทุกปี 2560

รูปที่ 2ขายรถบรรทุก "บิ๊กเซเว่น" ใหม่

บน รูปที่ 2ประวัติการเปลี่ยนแปลงการขายในปี 2559/2015 ของ "บิ๊กเซเว่น" ถูกนำเสนอ ตารางที่ 4–7ทำให้เราสามารถวิเคราะห์ตลาดรถยนต์ในปี 2559 เปรียบเทียบกับข้อมูลปี 2558 ได้

จาก ตาราง 4, ยอดขายรถเพื่อการพาณิชย์หลังจากการฟื้นคืนชีพที่ยาวนาน เติบโต 4.2% ในปี 2559 โดยบางแบรนด์ทำได้ดี (KAMAZ, MAN, Volvo, DAF, IVECO มีการเติบโตที่ดี) บางแบรนด์สูญเสียการเติบโตอย่างเห็นได้ชัด มีแนวโน้มชัดเจน - ยอดขายรถบรรทุกในเอเชียลดลง อันดับเจ็ดของยุโรปนั้นนำโดย Scania อย่างสม่ำเสมอ ตามด้วย MAN และ Mercedes หากเราพูดถึงตลาดรถแทรกเตอร์โดยทั่วไปแล้ว KAMAZ-5490 ใหม่ที่มีรถแท็กซี่จาก Mercedes ก็เป็นผู้นำที่นี่ซึ่งสามารถแซง MAN TGS ได้

จากการวิเคราะห์ตลาด เรโนลต์ ทรัคส์ ซึ่งเป็นแบรนด์รถบรรทุกที่วอลโว่เป็นเจ้าของ มียอดขายที่พอประมาณ แต่มีความหวังว่าสถานการณ์จะดีขึ้น เนื่องจากฝ่ายบริหารของความกังวลกำลังดำเนินมาตรการพิเศษเพื่อฟื้นฟูแบรนด์ในรัสเซีย

ในตลาดรถยนต์เพื่อการพาณิชย์ขนาดเล็ก (ดูตารางที่ 6) สถานการณ์โดยรวมเกือบจะมีเสถียรภาพ ในขณะเดียวกันก็มีการแยกไดนามิกที่ชัดเจน Gazelle Next เป็นผู้นำด้วยอัตรากำไรมหาศาล (เติบโต 40.4%) ยอดขายรถตู้ Mercedes Sprinter Classic ลดลง 27% ยอดขายของ Ford Transit เติบโตขึ้นประมาณเท่าๆ กัน

ตลาดรถบัส (ตารางที่ 8, 9) มียอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมาก (เพิ่มขึ้น 15%) เนื่องจากมีคำสั่งซื้อรถบัส LiAZ และ MAZ จำนวนมาก ในเวลาเดียวกัน LiAZ-4292 Kursor ที่สั้นลงซึ่งแทบจะไม่ปรากฏในตลาดได้อันดับที่สี่ในการจัดอันดับโมเดลทันที

ตารางที่ 4ขายรถบรรทุก (น้ำหนักรวมกว่า 3.5 ตัน) ชิ้น:

ตารางที่ 5ขายรถบรรทุกใหม่แยกตามรุ่นชิ้น

ตารางที่ 6ขายรถเพื่อการพาณิชย์ขนาดเล็ก (น้ำหนักรวมสูงสุด 3.5 ตัน) ชิ้นละ

ตารางที่ 7 10 รุ่นยอดนิยมของรถยนต์เพื่อการพาณิชย์ขนาดเล็ก (น้ำหนักรวมสูงสุด 3.5 ตัน) ชิ้น

ตารางที่ 8ขายรถเมล์ใหม่ ชิ้นละ.

ตารางที่ 9โมเดลรถบัส 10 อันดับแรก ชิ้น

การคาดการณ์ตลาดรถยนต์ในรัสเซียปี 2018

อย่างที่คนจีนว่าไว้ เป็นการยากที่จะคาดเดา โดยเฉพาะอนาคต อย่างไรก็ตาม หากปราศจากการคาดการณ์ ชีวิตธุรกิจก็เป็นไปไม่ได้

นักวิเคราะห์ยอมรับว่าในปี 2561 ยอดขายในตลาดยานยนต์รัสเซียจะมีการเติบโตอย่างมาก ทัศนคติเชิงบวกได้รับการสนับสนุนจากปัจจัยหลายประการ:

การแข็งค่าของเงินรูเบิลซึ่งจะช่วยให้ราคารถยนต์มีเสถียรภาพ

การเติบโตของรายได้ของประชากรซึ่งจะตามมาด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

การลดต้นทุนการกู้ยืมเนื่องจากการลดอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย

ลองแยกปัจจัยสำคัญออกมา - การสนับสนุนจากรัฐ โครงการรีไซเคิลรถยนต์ใช้แล้วทำให้ยอดขายมีเสถียรภาพในช่วงวิกฤต ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าในอนาคต เครื่องมือนี้จะช่วยเร่งการฟื้นตัวของตลาดภายในประเทศ

ภายใต้สภาวะปัจจุบันยอดขายรถยนต์ในปี 2560 จะเพิ่มขึ้น 5-10%

ผู้เชี่ยวชาญ AvtoVAZ คาดว่ายอดขายโดยรวมจะเติบโตถึง 10% ในปีนี้ ในปี 2561 การเติบโตของตลาดจะเร่งตัวขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากสถานการณ์ทางเศรษฐกิจในประเทศค่อยๆ ดีขึ้น

ผู้เชี่ยวชาญจากต่างประเทศเห็นด้วยกับการประเมินดังกล่าวโดยคำนึงถึงอิทธิพลของปัจจัยทางจิตวิทยา ผู้บริโภคปรับตัวเข้ากับราคารถยนต์ใหม่ได้จริง และสิ่งนี้จะช่วยเพิ่มยอดขายในปี 2561 ด้วย

ในขณะเดียวกัน การขึ้นราคาที่มากเกินไปอาจทำให้อุปสงค์ลดลง แหล่งที่มาของความเสี่ยงหลักยังคงเป็นตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศซึ่งสามารถกระตุ้นให้ต้นทุนรถยนต์พุ่งสูงขึ้น

ในการวิเคราะห์ตลาดรถยนต์ จำเป็นต้องศึกษาข้อมูลจำนวนมากที่บริษัทมักไม่มี ดังนั้นจึงควรหันไปหามืออาชีพ เราขอเชิญคุณทำความคุ้นเคยกับฐานข้อมูลของเราสำหรับข้อมูลและผลิตภัณฑ์เชิงวิเคราะห์ของตลาดรถยนต์เพื่อการพาณิชย์ รายงานทางสถิติและการวิจัยการตลาดที่จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของ VVS จะช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างชัดเจนว่าการขนส่งประเภทใดที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด ใครคือผู้ซื้อที่มีศักยภาพของคุณ ในภูมิภาค/ประเทศใดที่ควรพัฒนาธุรกิจของคุณ

คุณภาพในธุรกิจของเรา ประการแรกคือ ความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูล เมื่อคุณตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่พูดง่ายๆ ว่า ผิดพลาด การสูญเสียของคุณจะมีค่าแค่ไหน? ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ จำเป็นต้องอาศัยข้อมูลทางสถิติที่เชื่อถือได้เท่านั้น แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าข้อมูลนี้ถูกต้อง? สามารถตรวจสอบได้! และเราจะให้โอกาสคุณ

การล่มสลายของตลาดรัสเซียสำหรับรถยนต์ใหม่นั้นแทบไม่ได้เกิดขึ้นเลย หากในเดือนพฤษภาคมที่ล้าหลังตัวบ่งชี้ของปีที่แล้วคือ 6.7% และในเดือนมิถุนายน - 3.3% ผลลัพธ์ของเดือนกันยายนก็ใกล้เคียงกับข้อผิดพลาด: ลบ 0.2% ตามข้อมูลของสมาคมธุรกิจยุโรป ในเดือนกันยายน มีรถยนต์และรถเพื่อการพาณิชย์ขนาดเล็กจำนวน 157,129 คัน จำหน่ายโดยตัวแทนจำหน่ายอย่างเป็นทางการ ซึ่งน้อยกว่าปีก่อนหน้าเพียง 242 คัน

สำหรับสามในสี่ของปีนี้ รัสเซียขายรถยนต์ได้ 1 ล้าน 271,000 คัน เทียบกับ 1 ล้าน 297,000 คันในปีก่อนหน้า ซึ่งลดลง 2% ในเวลาเดียวกัน หกในเก้าเดือนมีพลวัตเชิงลบ และไตรมาสที่สามประสบความสำเร็จมากที่สุด โดยมียอดขายรถยนต์ใหม่ 443,000 คัน

ยอดขายรถยนต์ใหม่ในรัสเซียในปี 2559-2562

พลวัตของผู้นำตลาดผันผวนประมาณศูนย์ ลดาเพิ่มยอดขาย 2% ในเก้าเดือน (มากถึง 265,000 คัน) Kia และ Hyundai บันทึกการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยประมาณ 0.5% (168 และ 132,000 คัน) ในขณะที่เรโนลต์ลดลง 1% เป็น 102,000 ฟอร์ดเกือบขายรถยนต์หมด (ขายได้เพียง 362 คันในเดือนกันยายน) แต่ "จีน" ถูกดึงดูดไปยังพื้นที่ตลาดที่ว่างเปล่า Haval และ Geely มียอดขายเพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่า แซงหน้าผู้เล่นรายอื่นจากประเทศจีนไปแล้ว และขายรถยนต์ได้มากกว่า Suzuki หรือ Peugeot

รถยนต์ที่ขายดีที่สุดในรัสเซีย ได้แก่ Lada Granta (97 พัน) และ Vesta (83.5,000) อันดับที่สามคือ Kia Rio (69, 000) แต่ความต้องการซึ่งแตกต่างจาก Lad กำลังลดลง นอกจากนี้ เชฟโรเลต นิวา ยังหลุดจากการจัดอันดับรถยนต์ขายดี 25 รุ่น ในปีนี้ ยอดขายรถเอสยูวีดังกล่าวลดลงหนึ่งในสี่

ยอดขายรถยนต์นั่งและรถยนต์เพื่อการพาณิชย์ขนาดเล็กในรัสเซีย ช่วงมกราคม-กันยายน 2562 (เทียบกับช่วงเดียวกันของปี 2561)

รถยนต์ยอดนิยม 25 อันดับแรกในรัสเซีย ช่วงมกราคม-กันยายน 2562 (เทียบกับช่วงเดียวกันของปี 2561)

ก. L. Bogdanov

การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติของตลาดรถยนต์ใช้แล้ว

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือตลาดรถยนต์ใช้แล้ว เป้าหมายคือการสร้างแบบจำลองสำหรับการก่อตัวของราคารถยนต์ในตลาดรองโดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ มีการเสนอแนวทางสองวิธีในการสร้างแบบจำลองดังกล่าว

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือตลาดรถยนต์ใช้แล้ว โดยมีเป้าหมายเพื่อระบุปัจจัยและประเมินระดับอิทธิพลที่มีต่อราคารถยนต์มือสอง ข้อมูลสำหรับการศึกษาได้มาจากเว็บไซต์ auto.ru ไซต์ยานยนต์ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของรัสเซีย มีการอธิบายทางเลือกของไซต์นี้ประการแรกเนื่องจากไซต์มีฐานข้อมูลข้อเสนอที่ค่อนข้างใหญ่และประการที่สองสำหรับรถแต่ละคันที่ขายในฐานข้อมูลจะมีข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับคุณลักษณะ

ขนาดของตัวอย่างที่ดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ (5 พฤษภาคม 2548) หลังจากลบข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือและขัดแย้งออกไปแล้ว มีจำนวน 47175 บันทึกสำหรับรุ่นมากกว่า 700 รุ่นจากผู้ผลิต 22 ราย ตัวอย่างส่วนใหญ่ประกอบด้วยข้อเสนอจากมอสโก (40434) และเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก (4690) สำหรับรถแต่ละคันที่จำหน่ายในตัวอย่าง จะมีข้อมูลต่อไปนี้: ชื่อผู้ผลิต (ยี่ห้อรถ), รุ่นรถ, ปีที่ผลิต, ระยะทาง, ขนาดเครื่องยนต์, ประเภทเครื่องยนต์ (เบนซิน/ดีเซล), ประเภทการขับเคลื่อน (หน้า/หลัง/เต็ม) , ประเภทรถ, สี , ความเป็นไปได้ของการเจรจาต่อรอง, ข้อมูลเกี่ยวกับรถทั้งชุด (มีวิทยุ, ถุงลมนิรภัย, ระบบ ABS และ ESP, สัญญาณเตือน, เซ็นทรัลล็อค, อุปกรณ์ตกแต่งภายใน ฯลฯ รวม 58 คะแนน)

คำอธิบายตัวแปรจำลอง

ด้านถุงลมนิรภัย D2

D3 ถุงลมนิรภัยด้านคนขับ

ถุงลมนิรภัย D4 สำหรับผู้โดยสาร

หน้าต่างถุงลมนิรภัย D5

ดีเอส ออโต้ อดีต. แสงสว่าง

D9 ระบบควบคุมการลื่นไถล

D10 การเตรียมออดิโอ

แร็คหลังคา D11

D12 ล็อคดิฟหลัง

คอมพิวเตอร์ D13 Trip

D15

D16 D / o ถังแก๊ส

D17 เซ็นเซอร์วัดปริมาณน้ำฝน

เครื่องทำให้เคลื่อนที่ไม่ได้ D1S

ตัวเร่งปฏิกิริยา D19

D20 เครื่องควบคุมอุณหภูมิ

ดี21 คอนดิชั่นเนอร์

D22 การควบคุมช่วงไฟหน้า

D23 ครูซคอนโทรล

ไฟหน้าซีนอน D24

เครื่องกว้าน D25

ล้อแม็กซ์ D26

ระบบนำทาง D2S

D29 กระจกอุ่น

คำอธิบายของตัวแปร

มาแนะนำสัญกรณ์: PRICE - ราคารถยนต์ (SUSA); อายุ - อายุ (จำนวนปี); PROBEG - ระยะทาง (lO OOO กม.); DRVOL - ขนาดเครื่องยนต์ DIZEL - ตัวแปรจำลองที่ระบุประเภทของเครื่องยนต์ (O - น้ำมันเบนซิน 1 - ดีเซล); PT0, PT1, PTl - ตัวแปรจำลองที่ระบุประเภทของไดรฟ์ (ด้านหลัง, ด้านหน้า, ขับเคลื่อนสี่ล้อ); ใหม่ - เท่ากับ 1 สำหรับรถยนต์ใหม่และ 0 - สำหรับรถยนต์มือสอง RU - เท่ากับ 1 หากรถผลิตในรัสเซีย O - มิฉะนั้น KZ0, KZ1,...,KZ12 - ตัวแปรที่แสดงถึงประเภทของตัวถัง (ซีดาน, แฮทช์แบค, สเตชั่นแวกอน, คูเป้, ปิ๊กอัพ, combi, เปิดประทุน, มินิแวน, ยืด, โรดสเตอร์, targa, รถตู้, SUV); MO, M1,...,M22 - ตัวแปรจำลองที่แสดงถึงแบรนด์ของรถยนต์ (Audi, BMW, Daewoo, Dodge, Ford, Honda, Hyundai, Lexus, Mazda, Mercedes, Mitsubishi, Nissan, Opel, Peugeot, Renault, Subaru, ซูซูกิ , โตโยต้า, โฟล์คสวาเกน, วอลโว่, VAZ, GAZ); TORG - เท่ากับ 1 หากผู้ขายอนุญาตให้มีการเจรจาต่อรองและ O - มิฉะนั้น Dl, D2,..., D5S เป็นตัวแปรจำลองที่ใช้ค่า 1 หากมีตัวเลือกที่สอดคล้องกันในรถยนต์และ O เป็นอย่างอื่น คำอธิบายที่สมบูรณ์ของตัวแปรมีอยู่ในตาราง หนึ่ง.

ตารางที่ 1

คำอธิบายตัวแปรจำลอง

D30 ระบบทำความร้อนที่นั่ง

D31 ที่ล้างไฟหน้า

ผิวไม้ D32

D33 Parktronic

D34 ที่พักแขนด้านหน้า

ไฟตัดหมอก D35

D36 วินาที ด้านหลัง ที่นั่ง

D37 ทะเบียน ที่นั่ง น้ำ. ความสูง

ทะเบียน D3S ที่นั่ง ผ่าน. ความสูง

D39 การปรับพวงมาลัย

D40 ซาลอน (เวล)

D41 ซาลอน (หนัง)

D42 นาฬิกาปลุก

D43 โทรศัพท์มือถือ

D44 หน้าต่างติดฟิล์ม

D45 คานลาก

D46 เซ็นทรัลล็อค

D47 เสาอากาศไฟฟ้า

D4S กระจกไฟฟ้า

D49 น้ำขับไฟฟ้า. ที่นั่ง (ใช่)

D50 น้ำขับไฟฟ้า. ที่นั่ง (พร้อมหน่วยความจำ)

D51 ไดรฟ์ไฟฟ้าพาส ที่นั่ง

D52 กระจกไฟฟ้า(ทั้งหมด)

D53 กระจกไฟฟ้า (หน้า)

D54 วิทยุ (ใช่)

D55 วิทยุ (พร้อม OB)

D56 วิทยุ (พร้อม MP3)

D57 SB-changer (ใช่)

ตัวเปลี่ยน D5S SB (พร้อม MP3)

รุ่นราคารถใช้ง่าย

พิจารณาสมการถดถอยต่อไปนี้

ln(PRICE) = a + ^ PX +e (หนึ่ง)

ที่นี่ - ปัจจัย; a เป็นค่าคงที่; Pi - พารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก e เป็นองค์ประกอบสุ่มที่คำนึงถึงปัจจัยที่ไม่ได้นำมาพิจารณาในแบบจำลองและข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูล พารามิเตอร์ Pr- มีความหมายดังต่อไปนี้: ด้วยค่าคงที่ของปัจจัยที่เหลือ การเปลี่ยนแปลงในปัจจัยที่ i ทีละหนึ่งจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงราคาโดยเฉลี่ย Pr- x 100%

(ประมาณ). พารามิเตอร์ a ไม่มีการตีความทางเศรษฐกิจ สมการถดถอย (1) สามารถใช้สร้างแบบจำลองราคาสำหรับรถยนต์บางรุ่นที่เฉพาะเจาะจงได้ โครงสร้างประกอบด้วยการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก a และ Rg- โดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด

ปัญหาหลักที่นี่คือการกำหนดสมการถดถอยที่ "ดีที่สุด" - สมการที่มีปัจจัยสำคัญจำนวนมากที่สุด มีค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดสูงสุด และการตีความทางเศรษฐศาสตร์ที่สอดคล้องกัน ในการแก้ปัญหานี้ คุณสามารถใช้แนวทาง "จากเฉพาะถึงทั่วไป" และ "จากทั่วไปถึงเฉพาะ" แต่อย่างที่คุณทราบ ไม่มีวิธีใดรับประกันว่าจะได้รับข้อมูลจำเพาะของแบบจำลองที่ถูกต้องจากมุมมองทางเศรษฐกิจ ดังนั้นเมื่อเลือกระหว่างแบบจำลองทางเลือก ควรเลือกแบบที่มีการตีความทางเศรษฐกิจที่สอดคล้องกัน

เราจะพิจารณาขั้นตอนการสร้างแบบจำลองโดยใช้ตัวอย่างของรถยนต์ VAZ 2109 รุ่นนี้มีให้ในรุ่นดัดแปลงด้วยรถยนต์ประเภทซีดานและแฮทช์แบ็ค ราคา/อายุและราคา/แผนการกระจายระยะทางของสัมประสิทธิ์การกำหนดรวมกันคือ 0.82 ซึ่ง

ถ้ำในรูป 1 และ 2 พูดถึงความเหมาะสมพอสมควร Ko เป็นการประมาณแรก เราสร้างสัมประสิทธิ์หน้าตัวแปร AGE แสดงว่า with

del ซึ่งเรารวมปัจจัยดังต่อไปนี้: การเพิ่มขึ้นของอายุรถหนึ่งปี, ราคาของมัน

ความสูง ระยะทาง ประเภทตัวถัง และตัวแปร TORG Peceteris paribus ลดลงโดยเฉลี่ย

ผลการประมาณค่าพารามิเตอร์ในทางเศรษฐมิติ 9.57% ค่าสัมประสิทธิ์ก่อนตัวแปร PROBEG

แพ็คเกจ EViews มีให้ในตาราง 2. แสดงว่ามีระยะทางเพิ่มขึ้นต่อ 10,000 กม.

ราคารถยนต์ ceteris paribus ตารางที่ 2 ลดลงโดยเฉลี่ย 0.55% ค่าสัมประสิทธิ์ด้านหน้าตัวแปร KZ1 แสดงให้เห็นว่ารถยนต์รุ่นแฮทช์แบ็คมีราคาถูกกว่ารุ่นซีดาน 9.16% ตัวแปร TORG กลับกลายเป็นว่าไม่มีนัยสำคัญ

ให้เพิ่มปัจจัย D1, D2,..., D58 ให้กับโมเดลและประมาณค่าพารามิเตอร์ใหม่ ยกเว้นปัจจัยที่ไม่มีนัยสำคัญตามลำดับตามวิธี "จากทั่วไปไปยังเฉพาะ" ผลการประเมินแสดงไว้ในตาราง 3. ดังที่เห็นจากตาราง โมเดลใหม่ดูดีกว่ารุ่นก่อน: ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดที่ปรับแล้วคือ 0.84 ค่าสัมประสิทธิ์ก่อนตัวแปร AGE, PROBEG และ KZ1 ยังคงมีนัยสำคัญและเปลี่ยนแปลงไปอย่างไม่มีนัยสำคัญ สัมประสิทธิ์หน้าตัวแปร TORG กลายเป็น

ALPHA AGE PROBEG KZ1 TORG 8.847406 -0.095726 -0.005521 -0.091577 0.012405 0.010334 856.1205 0.000967 -98.97453 0.000784 -7.043760 0.004708 -19.4508 0.008820 1.406509 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1597

R-squared ปรับ R-squared S.E. ของการถดถอย Sum squared resid ความเป็นไปได้ของบันทึก Durbin-Watson stat 0.823463 0.823253 0.135187 61.40574 1961.463 1.744911 Mean dependent var S.D. ขึ้นอยู่กับเกณฑ์ข้อมูล var Akaike เกณฑ์ Schwarz สถิติ F Prob (สถิติ F) 8.274289 0.321558 -1.162831 -1.153736 3918.210 0.000000

0 4 8 12 16 20 24

ข้าว. 1. กราฟราคา/อายุ

12000 10000 8000

0 4 8 12 16 20 24

PROBEG รูปที่ 2. กราฟราคา/ระยะทาง

จากตารางจะเห็นค่าปรับค่า

ตารางที่ 3

ตัวแปรตาม: LOG(PRICE) วิธีการ: กำลังสองน้อยที่สุด รวมข้อสังเกต: 3365

ค่าสัมประสิทธิ์ตัวแปร Std. ข้อผิดพลาด t-สถิติ Prob.

อัลฟ่า 8.777030 0.011135 788.2484 0.0000

อายุ -0.092950 0.000952 -97.66733 0.0000

โพรเบ็ก -0.007003 0.000756 -9.262149 0.0000

KZ1 -0.080293 0.004580 -17.53211 0.0000

TORG 0.023634 0.008443 2.799281 0.0052

D10 0.030518 0.005863 5.204758 0.0000

D13 0.034216 0.010227 3.345643 0.0008

D15 0.042650 0.013579 3.140945 0.0017

D22 0.024459 0.007286 3.356796 0.0008

D26 0.038207 0.005461 6.996574 0.0000

D35 0.016877 0.007272 2.320622 0.0204

D44 0.022819 0.004655 4.902135 0.0000

D45 0.027283 0.008625 3.163398 0.0016

D46 0.015448 0.004953 3.118926 0.0018

D47 0.025603 0.011280 2.269820 0.0233

R-squared 0.839828 ค่าอ้างอิงเฉลี่ย 8.274289

ปรับ R-squared 0.839159 S.D. ขึ้นอยู่กับ var 0.321558

ส.อ. ของการถดถอย 0.128961 เกณฑ์ข้อมูล Akaike -1.254171

ผลรวมกำลังสอง 55.71335 เกณฑ์ชวาร์ซ -1.226885

โอกาสในการบันทึก 2125.143 สถิติ F 1254.646

Durbin-Watson stat 1.879215 Prob(สถิติ F) 0.000000

รุ่นดัชนีรถใช้แล้ว

ให้ Р0 เป็นราคาของรถมือสอง และ Рп เป็นราคาใหม่เหมือนกันทุกประการ ให้เราพิจารณาปริมาณไร้มิติ I = 1n(P0)/1n(Pn) ซึ่งต่อไปนี้จะเรียกว่าดัชนี มีเหตุผลที่จะสมมติว่าการเปลี่ยนแปลงในดัชนีเกี่ยวข้องกับกระบวนการชราภาพของรถ กล่าวคือ ขึ้นอยู่กับเวลาและความเข้มข้นของการใช้รถ:

ฉัน \u003d a + rLvB + uRCOBBO + e

ให้เราสมมติด้วยว่าการสึกหรอของรถยนต์ของผู้ผลิตต่าง ๆ เกิดขึ้นในรูปแบบต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป:

ฉัน \u003d a + Y, Mß AGE + y PROBEG + e,

มีความหมาย สามารถตีความได้ดังต่อไปนี้: ผู้ขายซึ่งระบุความเป็นไปได้ในการเจรจาต่อรองในโฆษณา เกินราคาโดยเฉลี่ย 2.36% ล่วงหน้า ค่าสัมประสิทธิ์หน้าตัวแปรจากชุดอุปกรณ์มีความสำคัญที่ระดับ 5% และเป็นบวก ซึ่งสอดคล้องกับสามัญสำนึก (การมีตัวเลือกเพิ่มเติมในรถยนต์ควรเพิ่มต้นทุน)

พล็อตของส่วนที่เหลือ (รูปที่ 3) แสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดในการคาดการณ์นั้นสุ่มอยู่รอบ ๆ ศูนย์ ซึ่งบ่งชี้ถึงคุณสมบัติที่ถูกต้องของแบบจำลอง ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ราคาเฉลี่ยคือ 318.73 ดอลลาร์หรือ 8.58% โปรดทราบว่าผลกระทบต่อราคารถแต่ละปัจจัย TORG, D10, D13, D15, D22,

D26, D35, D44, D45, D46 และ D47 ปรากฏว่าน้อยกว่าข้อผิดพลาดในการคาดการณ์โดยเฉลี่ย อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดมีความสำคัญที่ระดับ 5% และไม่สามารถแยกออกจากโมเดลได้

1.2 0.8 -0.4 -0.0 -0.4 -0.8 N -1.2 -1.6

โดยที่ Mi เป็นตัวแปรจำลองที่สอดคล้องกับยี่ห้อของรถ a, p, - และ y - พารามิเตอร์โดยประมาณ

ข้อมูลที่มีอยู่ในตัวอย่างไม่อนุญาตให้เราคำนวณดัชนี เนื่องจากไม่สามารถหารถใหม่ที่เหมือนกันสำหรับรถมือสองแต่ละคันได้ ดังนั้นเราจะคำนวณดัชนีรถใช้แล้วโดยคำนวณ Pp เป็นราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของรถใหม่ยี่ห้อและรุ่นเดียวกัน ในตัวอย่างที่มีอยู่ ดัชนีถูกคำนวณสำหรับรถยนต์ 28,794 คัน ผลการประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลอง (2) แสดงไว้ในตาราง สี่.

ตารางที่ 4

■ LOG(PRICE) ส่วนที่เหลือ

ข้าว. 3. ตารางสารตกค้าง

ตัวแปรตาม: IDXPRICE วิธีการ: กำลังสองน้อยที่สุด รวมข้อสังเกต: 28794

ค่าสัมประสิทธิ์ตัวแปร Std. ข้อผิดพลาด t-สถิติ Prob.

อัลฟ่า 0.999821 0.000233 4290.870 0.0000

อายุ*M0 -0.015290 0.00104 -147.1760 0.0000

อายุ*M1 -0.014012 8.93E-05 -156.9820 0.0000

อายุ*M2 -0.009440 0.000198 -47.58022 0.0000

อายุ*M3 -0.014539 0.000686 -21.19981 0.0000

อายุ*M4 -0.009960 0.000137 -72.94191 0.0000

อายุ*M5 -0.010939 0.000169 -64.60249 0.0000

อายุ*M6 -0.008104 0.000230 -35.22352 0.0000

อายุ*M7 -0.011521 0.000216 -53.24322 0.0000

อายุ*M8 -0.007242 0.000825 -8.773554 0.0000

อายุ*M9 -0.013029 0.000106 -122.6546 0.0000

อายุ*M10 -0.010993 0.000108 -101.7212 0.0000

อายุ*M11 -0.011134 9.66E-05 -115.2724 0.0000

อายุ*M12 -0.011676 8.54E-05 -136.7619 0.0000

อายุ*M13 -0.012877 0.000314 -41.04783 0.0000

อายุ*M14 -0.010665 0.000174 -61.13954 0.0000

อายุ*M15 -0.016336 0.000240 -67.98064 0.0000

อายุ*M16 -0.008689 0.000246 -35.28486 0.0000

อายุ*M17 -0.011942 9.45E-05 -126.3381 0.0000

อายุ*M18 -0.010433 7.76E-05 -134.3959 0.0000

อายุ*M19 -0.013430 0.000241 -55.66306 0.0000

อายุ*M20 -0.010890 5.55E-05 -196.3888 0.0000

อายุ*M21 -0.019084 0.000119 -159.7062 0.0000

โพรเบ็ก -0.000795 3.46E-05 -22.98319 0.0000

R-squared 0.844103 Mean dependent var 0.932866

ปรับ R-squared 0.843979 S.D. ขึ้นอยู่กับ var 0.053447

ส.อ. ของการถดถอย 0.021111 เกณฑ์ข้อมูล Akaike -4.877166

ผลรวมกำลังสองที่อยู่อาศัย 12.82264 Schwarz เกณฑ์ -4.870274

บันทึกความเป็นไปได้ 70240.56 สถิติ F 6772.848

Durbin-Watson stat 1.350200 Prob (สถิติ F) 0.000000

ดังที่เห็นได้จากตาราง สัมประสิทธิ์ทั้งหมดมีความสำคัญ ค่าของพารามิเตอร์ a ใกล้เคียงกับค่าหนึ่ง ซึ่งสอดคล้องกับความหมายของดัชนี (รถใหม่ที่มีระยะทางเป็นศูนย์และอายุเป็นศูนย์จะมีดัชนีเท่ากับ 1) ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดที่ปรับปรุงแล้วคือ 0.S4 ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ดัชนีเฉลี่ยคือ 1.61%

ผลลัพธ์ที่ได้ช่วยให้เราสามารถสร้างการจัดอันดับของผู้ผลิตตามอัตราการลดลงในดัชนีรถยนต์ตามอายุ: Mazda (-0.0072), Hyundai (-0.0081), Suzuki (-0.0086), Daewoo (-0.0094), Ford (- 0 .0099), Volkswagen (-0.0104), Renault (-0.0106), VAZ (-0.0108), Honda (-0.0109), Mitsubishi (-0.0109), Nissan (-0.0111 ), Lexus (-0.0115), Opel (- 0.0116), Toyota (-0.0119), Peugeot (-0.0128), Mercedes (-0.0130), Volvo (-0.0134), BMW (-0.0140), Dodge (-0.0145), Audi (-0.0152), Subaru (-0.0163) , แก๊ซ (-0.0190). ดังนั้น ผู้ซื้อรถยนต์ที่วางแผนจะขายรถหลังจากนั้นระยะหนึ่งจะมีกำไรมากที่สุดในการซื้อรถมาสด้า

บทสรุป

บทความนี้พิจารณาสองรุ่นของการพึ่งพาราคาของรถมือสองตามพารามิเตอร์ ตามมาจากรุ่นแรกที่ปัจจัยหลักที่มีผลต่อราคารถคืออายุของมัน ปัจจัยอื่นๆ มีอิทธิพลน้อยกว่า ซึ่งรวมถึงปัจจัยสำคัญ เช่น ระยะในแวบแรก ซึ่งสอดคล้องกับความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ (http://caragent.ru/info/odometer.shtm1) อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ควรละเลย เนื่องจากผลงานทั้งหมดอาจมีนัยสำคัญ นอกจากนี้เรายังเพิ่มว่าตัวอย่างไม่ได้รวมและดังนั้นจึงไม่รวมอยู่ในรุ่นปัจจัยสำคัญเช่นสภาพร่างกาย, เครื่องยนต์, ภายในและเกียร์วิ่ง, ข้อมูลเกี่ยวกับเจ้าของอยู่ในบัญชีและไม่ว่าจะอยู่ในรถหรือไม่ อุบัติเหติ. บางทีการพิจารณาอาจทำให้แบบจำลองมีความแม่นยำมากขึ้น

รุ่นที่สองทำให้สามารถประเมินความแตกต่างเชิงคุณภาพระหว่างรถยนต์จากผู้ผลิตหลายราย จากผลการประเมินรุ่น การจัดอันดับผู้ผลิตรถยนต์สร้างขึ้นตามอัตราการลดราคาตามอายุ

วรรณกรรม

1. Magnus Ya.R. , Katyshev P.K. , Peresetsky A.A. เศรษฐมิติ หลักสูตรเบื้องต้น ม.: เดโล่, 2547.

2. Dougherty K. เศรษฐมิติเบื้องต้น. ม.: INFRA-M, 2004.

3. Draper N. , Smith G. การวิเคราะห์การถดถอยประยุกต์ ม.: สถิติ, 2516.

บทความนี้นำเสนอโดย Department of Mathematical Methods and Information Technologies in Economics of the Faculty of Economics of Tomsk State University ซึ่งได้รับจากกองบรรณาธิการทางวิทยาศาสตร์ "Cybernetics" เมื่อวันที่ 31 พฤษภาคม 2548

บทความทั้งหมด

ตลาดมือสองกำลังเติบโตเนื่องจากรายได้ที่ลดลงของชาวรัสเซียที่ไม่มีเวลาตามการเพิ่มขึ้นของป้ายราคารถยนต์ใหม่จากร้านทำผม การเพิ่มขึ้นของราคารถยนต์ใหม่อยู่ในช่วง 3 ถึง 20% เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของภาษีสรรพสามิต ค่าธรรมเนียมการรีไซเคิล การเปลี่ยนแปลงในรุ่นรถ และการพยายามชดเชยส่วนต่างของอัตราแลกเปลี่ยน รัสเซียไม่ได้เปลี่ยนรถมากขึ้น แต่ยังคงใช้งานต่อไป อายุเฉลี่ยของรถยนต์เติบโตขึ้นและมีอายุมากกว่า 13 ปีแล้ว ที่จอดรถมีอายุและสูญเสียมูลค่า ไม่ว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไปหรือไม่และการพัฒนา "รอง" เป็นอย่างไร เราจะหารือในเนื้อหา

เกิดอะไรขึ้นในปี 2018

ใช้เงินไปเท่าไหร่

ในปี 2018 ผู้ขับขี่ชาวรัสเซียใช้เงิน 2.5 ล้านล้านรูเบิลกับรถยนต์มือสอง ในรถยนต์ มี 5.42 ล้านเล่มที่ใช้แล้ว ผู้อยู่อาศัยในประเทศของเราใช้เงินจำนวนเท่ากันกับรถยนต์มือสองเช่นเดียวกับรถใหม่ แต่ตลาดรองมีขนาดใหญ่กว่าสามเท่า - เงินหมุนเร็วขึ้น

ในปีที่ผ่านมาตลาดเพิ่มขึ้น 2.3% เมื่อเทียบกับปีก่อน รถยนต์มือสองส่วนใหญ่ที่ซื้อในปี 2561 เป็นรถยนต์ต่างประเทศ ยอดขายของพวกเขาเพิ่มขึ้นเกือบ 5% ซึ่งเป็น 4 ล้านคัน

แบรนด์ไหนที่เป็นที่ต้องการ

ในทางกลับกัน ความต้องการรถยนต์ที่ผลิตในประเทศลดลง 4% ในปี 2561 ผู้นำที่ไม่มีปัญหาในตลาดคือ AvtoVAZ - 25.7% ของจำนวนรถยนต์มือสองที่ซื้อทั้งหมด ในขณะเดียวกัน ยอดขายของแบรนด์ลดาลดลงเหลือ 1.4 ล้านเล่ม รถยนต์ตระกูล LADA Samara ขายดีที่สุดในตลาดรอง ถัดไป - "คลาสสิก", "สิบ" และ "Priora" รองจากแบรนด์ลดา โตโยต้ามีส่วนแบ่ง 11% ของยอดขายทั้งหมด นอกจากนี้ หนึ่งในแบรนด์ยอดนิยม ได้แก่ Mercedes-Benz, Nissan, KIA, Hyundai, BMW และ Volkswagen

ประเภทของร่างกายที่มีความสำคัญ

บ่อยครั้งที่ผู้ซื้อรถยนต์ใช้แล้วเลือกรถเก๋ง - 43.4% ของยอดขายทั้งหมด ความนิยมรองลงมาคือ ครอสโอเวอร์ SUV และแฮทช์แบค ลิฟท์แบ็ค ปิ๊กอัพ คอนเวอร์ทิเบิล และคูเป้ ไม่เป็นที่นิยม

หนึ่งในสี่ของยอดขายทั้งหมดมาจาก Central Federal District เมืองหลวงเรียกว่า "ผู้บริจาครถยนต์ใช้แล้ว": รถใช้แล้วส่วนใหญ่ซื้อในมอสโก อันดับที่สองคือ Volga Federal District ซึ่งขายรถยนต์มือสองทุก ๆ ห้าคัน

ความสนใจในรถยนต์ไฟฟ้าในหมู่ชาวรัสเซียเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับปี 2560 โดยในปี 2561 มีการขายรถยนต์ไฟฟ้ามากกว่า 2.2 พันคัน ส่วนใหญ่มักจะขายรถยนต์ไฟฟ้าใน Primorsky Krai ตาม Primorye คือ Irkutsk, Krasnodar Territory, Khabarovsk และ Amur Region มอสโกไม่ได้อยู่ในห้าอันดับแรก อันดับยอดขายรถยนต์ไฟฟ้าปี 2018 มีลักษณะดังนี้:

• นิสสันลีฟ;
• มิตซูบิชิ i-MiEV;
• เทสลารุ่น S
• บีเอ็มดับเบิลยู i3;
• ลดา เอลลดา;
• เรอโนล์ทวิซี่;
• เทสลารุ่น X

ราคาเฉลี่ยของรถยนต์มือสองในปี 2561 อยู่ที่ 497.5 พันรูเบิล ซึ่งต่ำกว่าปีที่แล้ว 4% สำหรับค่าใช้จ่ายเฉลี่ยที่ลดลง เราขอขอบคุณความล้มเหลวของยอดขายรถยนต์ใหม่ในปี 2558 และเป็นผลให้รถยนต์รุ่นเก่าในตลาดเพิ่มขึ้น

จะเกิดอะไรขึ้นในปี 2019

การเติบโตของตลาดรถยนต์ใช้แล้ว

ผู้ซื้อถูกบังคับให้เลือกว่าจะซื้อรถใหม่ด้วยเครดิตหรืออยู่ในรถมือสอง ราคารถใหม่ที่เพิ่มขึ้นมีส่วนทำให้ตลาดรถยนต์ใช้แล้วเติบโต ภาษีมูลค่าเพิ่มที่เพิ่มขึ้นและการคว่ำบาตรที่รุนแรงขึ้นไม่ได้อยู่ในมือของตลาดรถยนต์ใหม่ ในอนาคตอันใกล้นี้ ราคาสินค้าใหม่จะไม่ลดลง ซึ่งหมายความว่าตลาดมือสองจะยังคงขยับขึ้นต่อไป

ในช่วงก่อนวิกฤต มีรถใช้แล้วสองคันสำหรับรถใหม่ทุกคันที่ขาย ตอนนี้มีรถใช้แล้ว 10 คันสำหรับรถใหม่สามคัน ในช่วงเวลาที่ลำบาก รัสเซียเลือกรถยนต์ราคาถูก ไม่คาดว่าจะกลับไปสู่ช่วงก่อนวิกฤตในอีกสามปีข้างหน้า

เพิ่มความโปร่งใส

ยอดขายรถยนต์ต่างประเทศในตลาดมือสองมียอดขายดีกว่ารถยนต์ในประเทศตั้งแต่ปี 2553 ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าในปี 2019 เทรนด์ใหม่จะดำเนินต่อไป โดยชาวรัสเซียจะซื้อรถยนต์มือสองจากต่างประเทศมากขึ้นเรื่อยๆ แทนที่จะเป็นในประเทศ ในเวลาเดียวกัน ส่วนใหญ่แล้ว ความเป็นผู้นำจะยังคงอยู่กับรถยนต์จากตระกูล LADA Samara

หนึ่งในแนวโน้มหลักที่ไม่เพียงแต่ในปี 2019 แต่ยังรวมถึงในอีกสามปีข้างหน้า คือการเพิ่มความโปร่งใสในตลาดรถยนต์ใช้แล้ว ผู้ซื้อต้องการประหยัดเงินด้วยการซื้อรถยนต์มือสอง แต่ไม่ต้องการซื้อหมูทันที ผู้เชี่ยวชาญมั่นใจว่าความถูกต้องตามกฎหมายของการขายรถยนต์ใช้แล้วจะค่อยๆเพิ่มขึ้น ตอนนี้ส่วนแบ่งการขายผ่านตัวแทนจำหน่ายเพียง 15% แต่จะค่อยๆเพิ่มขึ้นและน่าจะถึงอย่างน้อย 30% ภายในปี 2563

ตลาดรองสำหรับตัวแทนจำหน่ายทำให้ศูนย์รถยนต์หลายแห่งสามารถอยู่ได้และไม่ล้มละลายในปีที่แล้ว ความสามารถในการทำกำไรของตลาดรองสูงกว่าการขายผลิตภัณฑ์ใหม่ 10% และนี่คือสิ่งที่ดึงดูดเครือข่ายตัวแทนจำหน่ายรายใหญ่เข้าสู่ตลาด ซึ่งเปลี่ยนตลาดและการรับรู้ของผู้ซื้อเกี่ยวกับ "มือสอง" ไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้ซื้อเลือกรถที่ไม่ใช่รถใหม่เกือบสุ่มสี่สุ่มห้า และตอนนี้ศูนย์รถยนต์เสนอรถยนต์หลัง MOT พร้อมการ์ดวินิจฉัยที่ตรวจสอบแล้วอย่างถูกกฎหมาย พร้อมการรับประกันจากตัวแทนจำหน่าย: เกือบจะเหมือนกับการซื้อรถใหม่

ข้อมูลรายละเอียดทั้งหมดของรถมือสองมีให้สำหรับผู้ซื้อทุกราย และนี่คือแนวโน้มหลักของตลาดรอง

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลเครื่อง

เทคโนโลยีสมัยใหม่ในการขายรถยนต์มือสองเป็นอีกทิศทางหนึ่งสำหรับการพัฒนาตลาดทั้งหมดโดยทันที ก่อนหน้านี้ ในการซื้อรถ เราต้องไปที่ตลาดรถยนต์และตัวแทนจำหน่าย "สีเทา" หรือดูโฆษณานับพัน ผู้ซื้อต้องดูโฆษณา โทรหาผู้ขายหลายสิบราย และสำรวจตัวเลือกที่เลือกทั้งหมดเป็นการส่วนตัว

ตอนนี้แนวคิดของระบบนี้กำลังเปลี่ยนไป ตอนนี้คุณไม่ต้องเสียเวลากับการเลือกรถใช้แล้ว: ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับรถสามารถรับได้ทางออนไลน์ผ่านบริการพิเศษเช่น รายงานให้ข้อมูลที่ครบถ้วนเกี่ยวกับรถยนต์: ปีที่ผลิต จำนวนเจ้าของ ไมล์สะสม การมีอยู่ของภาระผูกพัน (ลีสซิ่ง การจำนำ) และข้อจำกัดของตำรวจจราจร การมีส่วนร่วมในอุบัติเหตุ ฯลฯ

ดังนั้น การตรวจสอบของ Solaris ในปี 2018 ด้วยระยะทางมากกว่า 49,000 กม. แสดงให้เห็นว่ามันถูกใช้ในรถแท็กซี่ ประสบอุบัติเหตุสี่ครั้ง ถูกระบุว่าเป็นคำมั่นสัญญา มีการเปลี่ยนแปลงการออกแบบและค่าปรับที่ยังไม่ได้ชำระ:

ตลาดรถยนต์ใช้แล้วไม่ได้ขึ้นอยู่กับวิกฤต แต่มีเสถียรภาพมากกว่าตลาดสำหรับรถยนต์ใหม่: ไม่ตกต่ำในช่วงเวลาที่ยากลำบากและไม่เริ่มต้นในช่วงเวลาที่ร่ำรวย ตามการคาดการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ ในอีกสามปีข้างหน้า ตลาดมือสองจะไม่เพียงแต่รักษาอัตราการเติบโตอย่างมั่นคง แต่ยังอาจก้าวข้ามสถานการณ์ที่มองโลกในแง่ดีด้วย คาดว่าจะเติบโตอย่างน้อย 3% ในปี 2562

คำอธิบาย

กำหนดเวลาในการส่งรายงานคือ 10 วันทำการ การศึกษานี้กำลังขายพร้อมการอัปเดต

การศึกษานี้เป็นการวิเคราะห์การตลาดของตลาดการขายรถยนต์มือสองในรัสเซีย นักวิเคราะห์ของบริษัทได้รวบรวมการคาดการณ์การพัฒนาตลาดจนถึงปี 2024

ระยะเวลาการศึกษา: 2015 - 2019

วัตถุประสงค์ของการศึกษา:ตลาดรถใช้แล้ว

หัวข้อการศึกษา:ขนาดตลาด แนวโน้มตลาดการขายรถยนต์ใช้ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อตลาด คู่แข่งหลัก ราคาผู้บริโภค ตัวชี้วัดทางการเงินและเศรษฐกิจของอุตสาหกรรม การประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุน การคาดการณ์การพัฒนาตลาด และกระบวนการอื่นๆ

วัตถุประสงค์ของการศึกษา:การวิเคราะห์และคาดการณ์การพัฒนาตลาดสำหรับการขายรถยนต์ใช้แล้ว

วัตถุประสงค์ของการวิจัย:

• คำอธิบายของสภาวะตลาดสำหรับการขายรถยนต์ใช้แล้ว
• ประมาณการปริมาณตลาดขายรถยนต์ใช้แล้ว
• คำอธิบายของคู่แข่งหลัก
• การประเมินแนวโน้มปัจจุบันและแนวโน้มการพัฒนาตลาด
• การวิเคราะห์ตัวชี้วัดรายสาขาของกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจ
• การกำหนดความอิ่มตัวของตลาดและศักยภาพของตลาดโดยประมาณ
• การเตรียมการคาดการณ์การพัฒนาตลาดถึงปี 2024

กลุ่มวิจัยหลัก:

• ภาพรวมของตลาดการขายรถยนต์มือสองของรัสเซีย
• การวิเคราะห์การแข่งขันในตลาดการขายรถยนต์มือสองในรัสเซีย
• วิเคราะห์ยอดขายรถยนต์มือสอง
• การประเมินปัจจัยความน่าดึงดูดใจการลงทุนของตลาด
• คาดการณ์การพัฒนาตลาดขายรถยนต์ใช้แล้วถึงปี 2567
• ข้อสรุปเกี่ยวกับแนวโน้มการสร้างวิสาหกิจในพื้นที่ศึกษาและข้อเสนอแนะสำหรับผู้ดำเนินการตลาดที่มีอยู่

แหล่งข้อมูล:

• ฐานข้อมูลของหน่วยงานสถิติของรัฐ
• ฐานข้อมูลบริการภาษีของรัฐบาลกลาง
• โอเพ่นซอร์ส (เว็บไซต์ พอร์ทัล)
• การรายงานของผู้ออกบัตร
• เว็บไซต์บริษัท
• คลังสื่อ
• สื่อระดับภูมิภาคและรัฐบาลกลาง
• แหล่งข่าววงใน
• พอร์ทัลการวิเคราะห์เฉพาะทาง

วิธีการ:

• การวิจัยโต๊ะ ค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ทำการคำนวณ สถิติและการวิเคราะห์

• คู่มือพยากรณ์ตลาด วิธีการพยากรณ์ทางสถิติสมัยใหม่ที่ปรับตามความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ

ขยาย

ส่วนที่ 1 ภาพรวมตลาดขายรถยนต์มือสองของรัสเซีย

1.1. ความหมายและลักษณะของตลาดขายรถยนต์มือสองของรัสเซีย

1.2. พลวัตของปริมาณตลาดรัสเซียสำหรับการขายรถยนต์มือสอง 2015-2019

1.3. โครงสร้างตลาดตามประเภทการขายรถยนต์มือสองในรัสเซีย

1.4. โครงสร้างของตลาดขายรถยนต์มือสองในเขตสหพันธ์

1.5. การประเมินแนวโน้มปัจจุบันและแนวโน้มการพัฒนาของตลาดที่ศึกษา

1.6. การประเมินปัจจัยที่มีผลกระทบต่อตลาด

1.7. การวิเคราะห์ตัวชี้วัดรายสาขาของกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจ

ส่วนที่ 2 การวิเคราะห์การแข่งขันในตลาดการขายรถยนต์มือสองในรัสเซีย

2.1. ผู้เล่นหลักในตลาด

2.2. ส่วนแบ่งการตลาดของคู่แข่งที่ใหญ่ที่สุด

2.3. โปรไฟล์ผู้เล่นหลัก

ส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ปริมาณการใช้รถมือสอง

3.1. ปริมาณการใช้รถยนต์มือสองโดยประมาณต่อหัว

3.2. ความอิ่มตัวของตลาดและศักยภาพของตลาดโดยประมาณในรัสเซีย

3.3. คำอธิบายของความชอบของผู้บริโภค

3.4. การวิเคราะห์ราคา

ส่วนที่ 4. การประเมินปัจจัยความน่าดึงดูดใจการลงทุนของตลาด

ส่วนที่ 5. พยากรณ์การพัฒนาตลาดขายรถยนต์ใช้แล้วถึงปี 2567

ส่วนที่ 6 บทสรุปเกี่ยวกับแนวโน้มการสร้างวิสาหกิจในพื้นที่ศึกษาและข้อเสนอแนะสำหรับผู้ประกอบการตลาดปัจจุบัน

ขยาย

แผนภาพ 1พลวัตของปริมาณตลาดขายรถยนต์ใช้แล้ว ปี 2558-2562

แผนภาพ 2โครงสร้างตลาดรถใช้แล้วแยกตามประเภท %

แผนภาพที่ 3โครงสร้างการขายรถยนต์ใช้แล้วในสหพันธรัฐรัสเซียโดย Federal District,%

แผนภาพที่ 4พลวัตของ RF GDP ในปี 2555-2562 % จากปีก่อนหน้า

แผนภาพที่ 5การเปลี่ยนแปลงรายเดือนของดอลลาร์สหรัฐต่อรูเบิล 2015-2019 ถู ต่อ 1 เหรียญสหรัฐ

แผนภาพที่ 7พลวัตของรายได้ที่แท้จริงของประชากรสหพันธรัฐรัสเซีย 2555-2562

แผนภาพที่ 8การทำกำไรก่อนหักภาษี (กำไรของรอบระยะเวลารายงาน) ในการขายรถยนต์ใช้แล้วเมื่อเปรียบเทียบกับทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจรัสเซีย 2015-2019,%

แผนภาพ 9สภาพคล่องปัจจุบัน (ครอบคลุมทั้งหมด) สำหรับอุตสาหกรรมการขายรถยนต์ใช้แล้ว ปี 2558-2562 เท่า

แผนภาพที่ 10กิจกรรมทางธุรกิจ (รอบระยะเวลาหมุนเวียนลูกหนี้เฉลี่ย) ด้านการขายรถยนต์ใช้แล้ว ปี 2558-2562 วัน วัน

แผนภาพที่ 11เสถียรภาพทางการเงิน (ความมั่นคงของเงินทุนหมุนเวียนของตัวเอง) ในด้านการขายรถยนต์ใช้แล้วเมื่อเทียบกับทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจรัสเซีย 2015-2019,%

แผนภาพที่ 12ส่วนแบ่งของคู่แข่งรายใหญ่ที่สุดในตลาดการขายรถยนต์ใช้แล้วในปี 2562

แผนภาพที่ 13พลวัตของรายได้รวมของผู้ประกอบการที่ใหญ่ที่สุดของตลาดขายรถยนต์ใช้แล้ว (TOP-5) ในรัสเซีย 2015-2019

แผนภาพ 14ปริมาณการใช้รถยนต์ขายต่อหัวปี 2558-2562 RUB/คน

แผนภาพที่ 15การพยากรณ์ขนาดตลาดการขายรถยนต์ใช้แล้วในปี 2563-2567

ขยาย

ตารางที่ 1.การวิเคราะห์ STEP ของปัจจัยที่ส่งผลต่อตลาดรถยนต์ใช้แล้ว

ตารางที่ 2ความสามารถในการทำกำไรขั้นต้นของอุตสาหกรรมการขายรถยนต์ใช้แล้วเมื่อเปรียบเทียบกับทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจรัสเซีย 2015-2019, %

ตารางที่ 3สภาพคล่องแน่นอนของอุตสาหกรรมการขายรถยนต์ใช้แล้วเมื่อเปรียบเทียบกับทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจรัสเซีย 2015-2019 ครั้ง

ตารางที่ 4บริษัทหลักที่เข้าร่วมตลาดการขายรถยนต์ใช้แล้วในปี 2562

ตารางที่ 5ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมอันดับ 1 ในตลาดขายรถยนต์มือสอง

ตารางที่ 6ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมครั้งที่ 2 ของตลาดขายรถยนต์ใช้แล้ว

ตารางที่ 7ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมครั้งที่ 3 ของตลาดขายรถยนต์ใช้แล้ว

ตารางที่ 8ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมครั้งที่ 4 ของตลาดขายรถยนต์ใช้แล้ว

ตารางที่ 9ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมครั้งที่ 5 ของตลาดขายรถยนต์ใช้แล้ว

ตารางที่ 10ดัชนีราคาผู้บริโภคในตลาดการขายรถยนต์มือสองในสหพันธรัฐรัสเซียในปี 2558-2563 (ระยะเวลาที่ใช้ได้) %

ตารางที่ 11ราคาเฉลี่ยของตลาดการขายรถยนต์ใช้แล้วในเขตสหพันธ์

ตารางที่ 12การประเมินปัจจัยความน่าดึงดูดการลงทุนของตลาดขายรถยนต์ใช้แล้ว

ขยาย

บ้าน » ล็อค » วิเคราะห์ตลาดรถใช้แล้ว. ขึ้นชื่อว่ารถยนต์มือสองที่ขายเร็วที่สุด Fresh Auto เปิดศูนย์กลางการขายรถยนต์มือสองและตัวแทนจำหน่าย Ford ใน Voronezh