ขอบเขตของกล้อง IP สำหรับการจดจำป้ายทะเบียน การรู้จำป้ายทะเบียนโดยละเอียด ระบบรู้จำป้ายทะเบียนมีอะไรบ้าง

มีหลายระบบในการทำให้รถยนต์เข้าสู่อาณาเขตของสิ่งอำนวยความสะดวกที่ได้รับการคุ้มครองโดยอัตโนมัติ เริ่มจากเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยในคูหาที่มีปุ่มและลงท้ายด้วยบัตรอิเล็กทรอนิกส์หรือกุญแจวิทยุ

ระบบรู้จำป้ายทะเบียนอิเล็กทรอนิกส์มีความโดดเด่นในรายการนี้และไม่ได้รับความนิยมมากนักจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้

มีเหตุผลหลายประการนี้.

ประการแรก ต้นทุนอุปกรณ์สูงและความซับซ้อนในการปรับแต่ง ประการที่สอง การปฏิเสธอย่างแข็งขันของนวัตกรรม รวมถึงการก่อวินาศกรรมที่ไม่เปิดเผยโดยเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย ซึ่งขณะนี้งานได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวด ไม่รวมความเป็นไปได้ของรายได้เพิ่มเติม

อย่างไรก็ตาม มีข้อดีที่สำคัญที่ระบบรู้จำป้ายทะเบียนมีให้:

• ระดับความปลอดภัยและการควบคุมการขนส่งทางถนนที่โรงงานเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
• ไม่รวมความเป็นไปได้สำหรับบุคคลที่สามที่จะเข้าไปในพื้นที่คุ้มครองโดยใช้บัตรผ่านแม่เหล็กปลอมหรือที่ถูกขโมยหรือพวงกุญแจอิเล็กทรอนิกส์ (รถอาจถูกขโมยได้ แต่ยากกว่ามาก);
• การรายงานอัตโนมัติของยานพาหนะพร้อมความสามารถในการสร้างรายงานหลายฉบับ
• ความสามารถในการเข้าถึงจากระยะไกลช่วยให้ฝ่ายบริหารขององค์กรควบคุมการทำงานของพนักงานได้
• ระบบรู้จำป้ายทะเบียนสามารถรวมเข้ากับระบบควบคุมการเข้าออกโดยรวมขององค์กรได้อย่างง่ายดาย

ไม่รวมความเป็นไปได้ในการเข้าสู่อาณาเขตของสิ่งอำนวยความสะดวกที่ได้รับการคุ้มครองโดยการติดหมายเลขที่พิมพ์บนเครื่องพิมพ์ไปยังหมายเลขรถ ระบบรู้จำป้ายทะเบียนแทบทั้งหมดควบคุมการสะท้อนแสง ซึ่งกระดาษไม่มี หมายเลขที่ติดกาวใหม่จะไม่ถูกอ่าน

ขอบเขตของระบบจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัตินั้นค่อนข้างหลากหลาย ประการแรก การจดจำหมายเลขรถจะมีประโยชน์ในสถานีบริการ ปั๊มน้ำมัน ล้างรถ โกดัง สถานประกอบการ ลานจอดรถ

ฟังก์ชั่นที่ระบบจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัตินั้นสามารถทำได้ค่อนข้างหลากหลาย:

• การควบคุมการเข้าและออกไปยังดินแดนควบคุม
• การจำกัดการเดินทางออกจากอาณาเขตขององค์กร เช่น สถานีขนส่ง ลูกค้าที่ไม่ได้ชำระเงิน
• ติดตามการบรรทุกของพื้นที่ให้บริการ

เมื่อรวมกับระบบควบคุมการเข้าออก การระบุป้ายทะเบียนให้ประโยชน์เพิ่มเติม ประการแรกนี่คือการควบคุมตำแหน่งของยานพาหนะในพื้นที่โหลดขององค์กรอย่างสมบูรณ์ ทำให้สามารถติดตามการนำเข้าวัตถุดิบหรือการส่งออกผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ตรวจสอบประสิทธิภาพของการดำเนินการขนถ่าย และป้องกันการโจรกรรม

ในเวลาเดียวกัน การตรวจสอบหมายเลขรถไม่เพียงแต่ที่ทางเข้าเท่านั้น แต่ที่ทางออกยังไม่รวมความเป็นไปได้ในการส่งออกสินค้าโดยใช้เอกสารประกอบที่ปลอมแปลงหรือผิดพลาด

แต่เจ้าของที่จอดรถหรือที่จอดรถได้ประโยชน์สูงสุด ระบบจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติจะช่วยให้สามารถตรวจสอบการครอบครองอาณาเขตได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งจะทำให้สามารถใช้มาตรการต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพได้

การรวมการจดจำป้ายทะเบียนเข้ากับระบบการชำระเงินจะช่วยขจัดความเป็นไปได้ที่พนักงานจะถูกละเมิดหรือถูกขโมยโดยสมบูรณ์ และยังขจัดความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดในการคำนวณเวลาที่ใช้โดยยานพาหนะในที่จอดรถอย่างสมบูรณ์และจะให้หลักฐานเหล็กในข้อพิพาทกับลูกค้าที่ไร้ยางอาย

ลักษณะทางเทคนิคและองค์ประกอบของอุปกรณ์

ระบบสำหรับการรู้จำเพลตอัตโนมัติ ขึ้นอยู่กับผู้ผลิตและรุ่น อาจมีอุปกรณ์หลายตัวและแพ็คเกจซอฟต์แวร์พร้อมโมดูลที่ทำหน้าที่วิเคราะห์ต่างๆ หรือให้บริการอุปกรณ์ที่ผิดปกติ ตัวอย่างเช่น เครื่องชั่งรถบรรทุก เรดาร์ความเร็ว เป็นต้น

ข้อกำหนดสำหรับคอมพิวเตอร์ที่จะติดตั้งโปรแกรม

ข้อกำหนดขั้นต่ำสำหรับโปรแกรมต่างๆ อาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับภาระการทำงาน แต่ในกรณีส่วนใหญ่ จำเป็น:

• โปรเซสเซอร์อย่างน้อย 3 GHz;
• การ์ดแสดงผล: Intel, ATI พร้อม OpenGL หรือ nVidia อย่างน้อย 512 MB;
• RAM ไม่น้อยกว่า 4 GB;
• ดิสก์ HDD ที่มีความจุอย่างน้อย 4 GB

เครื่องบันทึกภาพพร้อมฟังก์ชั่น RTSP

นี่เป็นโปรโตคอลการสตรีมที่ไม่เพียงแต่อนุญาตให้ดูและบันทึกข้อมูลเท่านั้น แต่ยังใช้วิดีโอแบบเรียลไทม์ได้อีกด้วย ตัวอย่างเครื่องบันทึกดังกล่าวคือรุ่น HIKVISION DS-7204HVI-SV

กล้องวงจรปิดพร้อมฟังก์ชัน RTSP

อุปกรณ์ดังกล่าวสำหรับการจดจำหมายเลขรถต้องมีความละเอียดอย่างน้อย 550 TVL ซึ่งจัดทำโดยเมทริกซ์ 1/3 "760H ทางยาวโฟกัสคือ 9-22 มม. ซึ่งจะทำให้สามารถระบุได้ในระยะทางที่มากและ ที่ความเร็วสูงพอสมควร เช่น Atis AW-CAR40VF หรือ AW-CAR180VF

ความไวแสงของกล้องควรสูงที่สุดเท่าที่เป็นไปได้จาก 0.001 Lux นอกจากนี้อุปกรณ์จะต้องติดตั้งไฟส่องสว่างแบบ IR ซึ่งช่วยให้สามารถถ่ายภาพคุณภาพสูงจากระยะไกลอย่างน้อย 15-20 ม. จำเป็นต้องมีฟังก์ชั่นต่อไปนี้ :

• การตั้งค่าการเปิดรับแสงแบบแมนนวล;
• สมดุลสีขาวอัตโนมัติ
• การชดเชยแสงพื้นหลัง;
• ช่วงไดนามิกขยาย

กล้องเหล่านี้จะใช้งานกลางแจ้งโดยเฉพาะ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีคลาสการป้องกันตัวเรือน IP 66 พร้อมเทอร์โมคัปเปิลในตัวที่ช่วยให้อุปกรณ์ทำงานที่อุณหภูมิต่ำอย่างน้อย -30°C

ขอแนะนำให้ใช้กล้องขาวดำ เนื่องจากมีความไวและความละเอียดที่สูงกว่ากล้องสี นอกจากนี้ อัลกอริธึมการรู้จำป้ายทะเบียนส่วนใหญ่จะแปลงภาพสีที่ได้รับจากกล้องเป็นขาวดำ

อุปกรณ์ผู้บริหารและโมดูลควบคุม

ตัวอย่างเช่น โมดูล BARBOS เชื่อมต่อกับพีซีผ่านการเชื่อมต่อ USB โมดูลนี้มีรีเลย์ 5 แอมแปร์ 4 ตัว ซึ่งคุณสามารถควบคุมสิ่งกีดขวาง ประตู ประตู แสงสว่าง การแจ้งเตือน GSM ระบบบ่งชี้ต่างๆ ที่แสดงในห้องควบคุม ฯลฯ

กล้องเพื่อการจดจำเพลท

พารามิเตอร์หลักที่คุณควรให้ความสนใจเมื่อเลือกสถานที่ติดตั้งกล้องวงจรปิดสำหรับการรับรู้ป้ายทะเบียนคือการตั้งค่าความเร็วชัตเตอร์แบบแมนนวล มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างความเร็วรถกับความเร็วชัตเตอร์ที่แนะนำ (เวลาเปิดรับแสงเฟรม - ชัตเตอร์)

ยิ่งความเร็วของรถสูงเท่าไหร่ ระยะเวลาในการเปิดรับแสงก็สั้นลงเท่านั้น มิฉะนั้น เฟรมภาพจะเบลอ - ภาพเบลอจากการเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตาม ความเร็วชัตเตอร์สูงสุดที่อนุญาตไม่ได้ขึ้นอยู่กับเวลาเปิดรับแสงเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับมุมของกล้องด้วย มุมการติดตั้งกล้องคือมุมระหว่างทิศทางการเคลื่อนที่ของรถกับแกนออปติคอลของกล้อง

กล้องระดับกลางส่วนใหญ่สามารถส่งภาพที่เป็นที่รู้จักของป้ายทะเบียนที่มีความกว้าง 80 พิกเซลที่มุมการติดตั้งในแนวตั้งสูงถึง +30° และมุมการโก่งตัวในแนวนอนที่ +/- 30° ถือว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีหากระบบจำป้ายทะเบียนได้เมื่อเบี่ยงเบนจากแนวนอน (ความขรุขระของถนน) +/- 10°

กราฟแสดงการขึ้นต่อกันของเวลาเปิดรับแสงในมุมการติดตั้งกล้องและความเร็วของรถแสดงในรูปภาพ

ซอฟต์แวร์.

ซอฟต์แวร์เป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบจดจำป้ายทะเบียน มีบริษัทพัฒนาหลายแห่งเสนอผลิตภัณฑ์ของตนให้กับผู้บริโภค

การพัฒนางบประมาณที่พบบ่อยที่สุด “เบอร์โอเค”.

จดจำป้ายทะเบียนรัสเซีย ยูเครน เบลารุส และมอลโดวา แก้ไขวันที่และเวลาของการเข้าและออกจากยานพาหนะ และเวลาที่ใช้ในอาณาเขตของโรงงาน มีความสามารถในการสร้างรายงานอย่างง่ายและสามารถรวมเข้ากับ 1C ได้ โปรแกรมนี้ใช้งานได้กับกล้องวิดีโอและ DVR ส่วนใหญ่ที่มีฟังก์ชัน RTSP

สิ่งสำคัญอันดับสองคือระบบจดจำป้ายทะเบียน "ออโตมาร์แชล".

มีอัลกอริธึมการจดจำ 2 อันหนึ่งอันสำหรับความเร็วสูงสุด 30 กม. / ชม. ที่สอง - สูงถึง 150 กม. / ชม. มีโมดูลที่ดัดแปลงเป็นพิเศษ "ที่จอดรถ", "ล้างรถ", "ประตู ACS" โอกาสมากมายสำหรับการสร้างรายงานการวิเคราะห์ การจัดการผ่านเว็บไคลเอ็นต์ และฟังก์ชันการส่งการแจ้งเตือนทาง SMS

ระบบระบุป้ายทะเบียนมีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่ครอบคลุมมากขึ้น "การควบคุมการจราจร"สมาคมวิจัยและผลิต "Diskret"

โปรแกรมนี้สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องชั่งรถบรรทุกและเชื่อมโยงมูลค่ารวมและสุทธิกับตัวเลข ตลอดจนสร้างสรุป ยอดคงเหลือ และเอกสารการรายงานอื่นๆ "การควบคุมการจราจร" จัดเก็บภาพถ่ายช่วงเวลาของยานพาหนะที่ผ่านด่านและมีโอกาสเพียงพอสำหรับการค้นหาเชิงวิเคราะห์ ตามหมายเลขรถยนต์หรือกล้อง เวลาและวันที่

ระบบ "หมายเลขอัตโนมัติ"จากบริษัท "ELVIS Neo Tech"

โครงสร้างประกอบด้วยโมดูล "การควบคุมอัตโนมัติ", "Senesys-Avto" และ "หมายเลขอัตโนมัติ" โปรแกรมมีการบูรณาการที่สำคัญกับระบบเฝ้าระวังวิดีโออื่น ๆ และระบบควบคุมการเข้าออกตลอดจนเครื่องสร้างรายงานที่ยืดหยุ่น ความสามารถในการเก็บถาวรและการค้นหาที่ดี

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าระบบรู้จำป้ายทะเบียนแบบมืออาชีพนั้นค่อนข้างแพง และการใช้ระบบเฝ้าระวังวิดีโอแบบเดิมที่ดัดแปลงและรุ่นสาธิตของซอฟต์แวร์พิเศษเฉพาะนั้นไม่ได้ผลอย่างที่เราต้องการ

แต่การใช้การวิเคราะห์วิดีโอประเภทนี้สามารถนำธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งทางถนนไปสู่ระดับใหม่เชิงคุณภาพ ทั้งในแง่ของการควบคุมและการวิเคราะห์ธุรกิจ

* * *

© 2014-2020 สงวนลิขสิทธิ์.
เอกสารของไซต์มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่สามารถใช้เป็นแนวทางและเอกสารเชิงบรรทัดฐานได้

เทคโนโลยีสำหรับซอฟต์แวร์จดจำหมายเลขรถและใบหน้าของผู้คนกำลังเป็นที่ต้องการมากขึ้นเรื่อยๆ ตัวอย่างเช่น การจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติสามารถใช้เป็นส่วนประกอบของระบบควบคุมการเข้าออก เพื่อจัดระเบียบระบบการเรียกเก็บเงินสำหรับที่จอดรถแบบเสียค่าบริการ ทางเดินรถอัตโนมัติ หรือเพื่อรวบรวมข้อมูลทางสถิติ (เช่น การเข้าชมห้างสรรพสินค้าหรือร้านล้างรถซ้ำๆ เป็นต้น) ). ทั้งหมดนี้อยู่ในอำนาจของซอฟต์แวร์ทางปัญญาสมัยใหม่ สิ่งที่จำเป็นในการนำระบบดังกล่าวไปใช้? โดยหลักการแล้วไม่มากนัก - กล้องวิดีโอที่ตรงตามข้อกำหนดและโมดูลซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่เกี่ยวข้อง เช่น ซอฟต์แวร์หรืองบประมาณที่มากกว่า

ในบทความนี้ เราจะบอกวิธีเลือกกล้องวิดีโอดิจิทัลที่เหมาะสม ซึ่งสามารถสร้างภาพวิดีโอคุณภาพสูงที่ยอมรับได้สำหรับงานจดจำป้ายทะเบียนซอฟต์แวร์

การอนุญาต

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ขนาดของป้ายทะเบียนบนหน้าจอวัดเป็น % ของความกว้างของเฟรม กล้องโทรทัศน์ทั้งหมดเป็นแบบแอนะล็อกและความละเอียดคงที่ ตอนนี้เมื่อเมทริกซ์สามารถมีความละเอียดตั้งแต่ 0.5 ถึง 12Mp ค่าสัมพัทธ์จะไม่ถูกนำมาใช้และวัดความกว้างของป้ายทะเบียนที่ต้องการเป็นพิกเซล

ตามกฎแล้ว ข้อกำหนดสำหรับซอฟต์แวร์การรู้จำป้ายทะเบียนจะระบุข้อกำหนดสำหรับความกว้างของป้ายทะเบียนบนหน้าจอ ซึ่งเพียงพอสำหรับการรับรู้อย่างมั่นใจ ตัวอย่างเช่น โมดูลซอฟต์แวร์ Autotrassir ต้องการความกว้าง 120 พิกเซล และ NumberOK ต้องการ 80 พิกเซล ความแตกต่างในข้อกำหนดอธิบายได้จากความแตกต่างของการทำงานของอัลกอริธึมการรู้จำและระดับความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้โดยนักพัฒนา จากประสบการณ์ส่วนตัว จะสังเกตได้ว่า Autotrassir มีความต้องการมากกว่าและ "ไม่แน่นอน" มากกว่าในแง่ของการเลือกอุปกรณ์ เลนส์ และการติดตั้งกล้องที่ถูกต้อง แต่เมื่อนึกถึง มันแสดงผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้อย่างสม่ำเสมอและขึ้นอยู่กับสภาพอากาศเพียงเล็กน้อย

เพื่อความน่าเชื่อถือที่มากขึ้น เราสามารถแนะนำให้เน้นที่ค่าความกว้างของป้ายทะเบียน 150 พิกเซล และถ้าเราจำได้ว่าความกว้างของป้ายทะเบียนตาม GOST คือครึ่งเมตร (ความแม่นยำ 520 มม.) เราก็มาถึงความละเอียดที่ต้องการ 300 จุดต่อเมตร

ความละเอียดเชิงเส้นของพิกเซลต่อเมตรขึ้นอยู่กับมุมมองและความละเอียดของเมทริกซ์ของกล้อง สามารถคำนวณได้โดยใช้สูตร:

ริน- ความละเอียดเชิงเส้น พิกเซลต่อเมตร

R h- ความละเอียดแนวนอนของกล้อง (เช่นR h =1080)

𝛼 - มุมกล้อง

หลี่- ระยะห่างจากกล้องถึงวัตถุ

คุณยังสามารถใช้เครื่องคิดเลขออนไลน์ของเราบนหน้าผลิตภัณฑ์ที่คุณสนใจในแท็บ "สิ่งที่ฉันเห็น"

ด้านล่างนี้คือ (ตัวอย่าง) ตัวเลือกต่างๆ สำหรับกล้องวิดีโอวงจรปิด IP ที่ระบุระยะห่างสูงสุดจากการรับรู้ป้ายทะเบียน (ความกว้างของป้ายทะเบียน 150 พิกเซล) โปรดทราบว่าสำหรับกล้องที่มีเลนส์ Varifocal ทางยาวโฟกัสสูงสุดจะถูกใช้ในการคำนวณ

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่ากล้องที่มีความละเอียดสูงกว่าสามารถครอบคลุมพื้นที่ได้กว้างขึ้น ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้กล้องน้อยลงสำหรับพื้นที่เดียวกัน ในกรณีนี้ ความละเอียดเชิงเส้นยังคงอยู่ภายในขอบเขตของข้อกำหนดการระบุ ข้อเท็จจริงนี้ทำให้สามารถใช้กล้องความละเอียดสูงได้ในราคาประหยัดในหลายสถานการณ์

ความไวแสงและความเร็วชัตเตอร์

เพื่อให้จดจำป้ายทะเบียนรถได้อย่างน่าเชื่อถือ กล้องต้องมีความไวแสงที่ดีและสามารถตั้งค่าความเร็วชัตเตอร์ด้วยตนเองได้ (ความเร็วชัตเตอร์หรือความเร็วชัตเตอร์เท่านั้น) ข้อกำหนดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างระบบจดจำป้ายทะเบียนสำหรับยานพาหนะที่เคลื่อนที่ด้วยความเร็วสูง สำหรับรถยนต์ที่เคลื่อนที่ด้วยความเร็วสูงถึง 30 กม./ชม. (กล่าวคือ เรามักจะดำเนินโครงการดังกล่าวสำหรับลูกค้าของเรา: การตั้งถิ่นฐานในกระท่อม, ที่อยู่อาศัย, ลานจอดรถของศูนย์การค้า, พื้นที่ปิดต่างๆ) ข้อกำหนดนี้มีความสำคัญน้อยกว่า แต่ไม่ควรมองข้าม เนื่องจากเพื่อให้ได้คุณภาพการจดจำสูง กล้องต้องถ่ายอย่างน้อย 10 เฟรมด้วยตัวเลขที่อ่านได้
ตัวอย่างเช่น หากต้องการทราบหมายเลขป้ายทะเบียนรถที่เคลื่อนที่ด้วยความเร็ว 30 กม./ชม. โดยมีมุมการติดตั้งกล้องสูงถึง 10 องศา สัมพันธ์กับแกนเคลื่อนที่ ความเร็วชัตเตอร์ควรอยู่ที่ประมาณ 1/200 วินาที . สำหรับกล้องราคาถูกหลายๆ รุ่น แม้ในเวลากลางวันในสภาพอากาศที่มีเมฆมาก การเปิดรับแสงดังกล่าวอาจไม่เพียงพอ และภาพจะมืดและ/หรือมีสัญญาณรบกวน ดังนั้นจึงควรให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับขนาดของเมทริกซ์และคุณภาพของเมทริกซ์ ตามหลักการแล้ว ให้ใช้กล้องถ่ายภาพขาวดำแบบพิเศษที่มีเมทริกซ์ CCD อย่างไรก็ตาม ราคาของพวกเขานั้นสูงมาก และความละเอียดมักจะไม่เกิน 1MP ซึ่งกำหนดข้อจำกัดที่ร้ายแรงในการบังคับใช้
โดยทั่วไป คุณไม่ควรไล่ตามความละเอียดสูงเว้นแต่จะมีเหตุผลเชิงวัตถุ กล้องความละเอียดสูงพิเศษราคาไม่แพง (4Mp, 5Mp และสูงกว่า) สร้างขึ้นจากเมทริกซ์ขนาด 1/3, 1/2.8 และมักน้อยกว่าคือ 1 / 2.5 นิ้ว กล้องที่มีความละเอียด 1.3 และ 2 ล้านพิกเซลมีขนาดเมทริกซ์เท่ากัน ด้วยเหตุนี้ ขนาดของแต่ละองค์ประกอบที่ไวต่อแสงในกล้อง 1.3MP จึงมีขนาดใหญ่กว่าในกล้อง 5MP อย่างเห็นได้ชัด และยิ่งมีขนาดใหญ่ขึ้นเท่าใด องค์ประกอบที่ไวต่อแสงแต่ละองค์ประกอบก็จะยิ่งเก็บแสงได้มากขึ้นเท่านั้น นั่นคือเหตุผลที่กล้อง IP ที่เราแนะนำสำหรับงานจดจำตัวเลขไม่ค่อยมีความละเอียดมากกว่า 2 เมกะพิกเซล

ช่วงไดนามิกกว้าง (WDR), การชดเชยแสงพื้นหลัง

ช่วงไดนามิกของกล้องกำหนดอัตราส่วนระหว่างความเข้มแสงสูงสุดและต่ำสุดที่เซ็นเซอร์สามารถจับภาพได้ตามปกติ กล่าวอีกนัยหนึ่ง นี่คือความสามารถของกล้องในการส่งทั้งบริเวณที่สว่างและมืดของภาพโดยไม่มีการบิดเบือนและการสูญเสีย พารามิเตอร์นี้สำคัญมากสำหรับการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติเพราะ ช่วยจัดการกับแสงของกล้องด้วยไฟหน้า อย่างไรก็ตาม แม้แต่กล้องที่ล้ำสมัยที่สุดที่มี 140dB WDR ก็ไม่สามารถจัดการกับแสงที่มีคอนทราสต์สูงได้เสมอไป ในกรณีนี้ จะมีการติดตั้งไฟส่องสว่างเพิ่มเติมของแสงที่มองเห็นหรือการทำงานในช่วง IR โดยเน้นบริเวณที่รู้จักป้ายทะเบียน

ความชัดลึก

ระยะชัดลึก หรือทั้งหมด ระยะชัดลึกของพื้นที่ที่แสดง (DOF) คือช่วงของระยะทางที่วัตถุถูกมองว่ามีความคมชัด

การตั้งค่านี้พิจารณาจากทางยาวโฟกัส รูรับแสง และระยะห่างของวัตถุ ยิ่งระยะชัดลึกมาก พื้นที่โฟกัสก็จะกว้างขึ้น และมีโอกาส "จับ" จำนวนเฟรมที่ชัดเจนของรถที่กำลังเคลื่อนที่มากขึ้นเท่านั้น

บางทีผลกระทบสูงสุดต่อความชัดลึกคือรูรับแสงของเลนส์ ยิ่งรูรับแสงเล็กลง ความชัดลึกยิ่งมาก ยิ่งมาก ความชัดลึกยิ่งน้อยลง กล้องตรวจจับป้ายทะเบียนที่เราแนะนำทั้งหมดสามารถปรับให้เข้ากับสภาพแสงที่เปลี่ยนไปโดยการเปลี่ยนรูรับแสงโดยอัตโนมัติ ขอแนะนำให้ปรับโฟกัสของกล้องดังกล่าวที่รูรับแสงกว้างสุดเมื่อระยะชัดลึกน้อยที่สุด

ยิ่งระยะห่างจากกล้องไปยังวัตถุมากเท่าใด ความชัดลึกก็จะยิ่งมากขึ้น ดังนั้นอย่าพยายามวางกล้องไว้ใกล้กับโซนการจดจำมากที่สุด ในทางกลับกัน ยิ่งทางยาวโฟกัสยาวเท่าใด ความชัดลึกก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น ตามแนวทางปฏิบัติของเรา ระยะห่างที่เหมาะสมที่สุดจากกล้องถึง am อยู่ในช่วง 6 ถึง 10 เมตร แม้ว่าจะเป็นไปไม่ได้และรับรู้ได้จากระยะไกลถึง 100 เมตร

การบิดเบือน

เลนส์จำนวนมากบิดเบือนภาพเล็กน้อย ที่พบมากที่สุดคือการบิดเบือนที่เรียกว่า "บาร์เรล" ของภาพ เนื่องจากกำลังขยายมีขนาดใหญ่ขึ้นที่กึ่งกลางและเล็กลงที่ขอบ ส่งผลให้มีการปรับขนาดของวัตถุ ดังนั้น หากวัตถุชิ้นเดียวกันตกลงไปที่กึ่งกลางของภาพและเข้าไปที่ขอบ ขนาดของวัตถุที่ขอบจะดูเล็กลง ซึ่งอาจส่งผลต่อความเป็นไปได้ในการระบุตัวตน

ยิ่งทางยาวโฟกัสสั้นเท่าใด ความบิดเบี้ยวก็จะยิ่งชัดเจนขึ้นเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่พึงปรารถนาที่จะใช้กล้องที่มีเลนส์มุมกว้าง (น้อยกว่า 4 มม.) เพื่อระบุตัวตน

เสียงรบกวนและการสร้างสี

ยิ่งสัญญาณรบกวนน้อยลงและการสร้างสีที่แม่นยำยิ่งขึ้นเท่าใด การระบุตัวตนก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ดังนั้นจึงแนะนำให้ใส่ใจกับพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ความสว่างขั้นต่ำของกล้อง ตลอดจนฟังก์ชันลดจุดรบกวน
การลดสัญญาณรบกวนมีความสำคัญอย่างยิ่งในที่แสงน้อย เมื่อเซ็นเซอร์ของกล้อง "มีเสียงดัง" มาก ซึ่งทำให้การระบุตัวตนซับซ้อน ควรเข้าใจว่าในหลาย ๆ กรณีการลดเสียงรบกวนและ "อุปกรณ์" อิเล็กทรอนิกส์อื่น ๆ ไม่สามารถรับมือได้ และจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีระดับแสงเพียงพอที่โรงงาน

การบีบอัดวิดีโอ

กล้อง IP สมัยใหม่ส่งสัญญาณวิดีโอที่บีบอัด และหากไม่มีการเคลื่อนไหวในเฟรมหรือน้อยที่สุด การรับส่งข้อมูลจะมีน้อย หากการเคลื่อนไหวในเฟรมรุนแรง ปริมาณการใช้จะเพิ่มขึ้น ดังนั้น หากตั้งค่าบิตเรตคงที่ในการตั้งค่ากล้อง รูปภาพจะเหมาะสำหรับการระบุในกรณีที่ไม่มีการเคลื่อนไหว แต่ใช้งานไม่ได้ - ด้วยการเคลื่อนไหวอย่างหนักในเฟรม
สำหรับการระบุ ขอแนะนำให้ตั้งค่าบิตเรตตัวแปรด้วยระดับคุณภาพสูงสุด ในกรณีนี้จะให้คุณภาพของภาพที่ต้องการ

Anastasia Shutkina
ในการเชื่อมต่อกับการเจาะระบบวิดีโอกล้องวงจรปิดในระบบรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น จึงมีการอภิปรายเกิดขึ้นในชุมชนมืออาชีพเกี่ยวกับกล้องที่เหมาะที่สุดสำหรับการจดจำป้ายทะเบียน - แอนะล็อกหรือ IP ตัดสินโดยโพสต์ในฟอรัมรวมถึงใน sec.ru มีผู้เชี่ยวชาญจำนวนเพียงพอที่เชื่อว่าการใช้กล้อง IP สำหรับสิ่งนี้ไม่ได้ผล เราพยายามทำความเข้าใจสถานการณ์โดยละเอียดมากขึ้น ซึ่งเราศึกษาสิ่งตีพิมพ์ต่างๆ ในสื่อและสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ

ความไวต่ำ: ปัญหา "นิรันดร์" ของกล้อง IP?

ข้อโต้แย้งหลักของข้อกังขาประการหนึ่งคือกล้อง IP ต้องการแสงสว่างในที่เกิดเหตุมากขึ้นเพื่อจดจำป้ายทะเบียนมากกว่ากล้องอะนาล็อก เมื่อรวมกับความจำเป็นในการใช้ชัตเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ "แบบสั้น" (ไม่เกิน 1/500 วินาที) พวกเขาเชื่อว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่ความจริงที่ว่าในเวลาพลบค่ำและในตอนกลางคืน การจดจำป้ายทะเบียนจะไม่สามารถทำได้เลย การร้องเรียนทั่วไปอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับกล้อง IP คือความต้องการในการส่งทราฟฟิกผ่านเครือข่าย กล่าวคือ ค้นหาการประนีประนอมระหว่างระดับของการบีบอัดและความแม่นยำของการส่งรายละเอียดของภาพ

ยูแอล Zarubin ผู้อำนวยการทั่วไปของ Recognition Technologiesความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้: “ฉันคิดว่ากล้อง IP ส่วนใหญ่ไม่เหมาะสำหรับการจดจำจาน เพราะพวกเขารวบรวมข้อมูลโดยไม่คำนึงถึงความจำเป็นในการรักษารายละเอียดที่ดี มีข้อเสียอีกประการหนึ่งของกล้อง IP - นั่นคือได้รับข้อมูลที่ส่งค่อนข้างมากเนื่องจากการจดจำต้องใช้ความละเอียดเกือบเต็ม จนถึงตอนนี้ กล้อง IP ทั้งหมดที่ฉันพบไม่เหมาะมากสำหรับการจดจำป้ายทะเบียน พวกมันทำงานเฉพาะช่วงกลางวันและในสภาพที่จำกัดมาก”

อย่างไรก็ตาม หากคุณดูดีๆ สถานการณ์ที่นี่ค่อนข้างจะแตกต่างออกไป ขั้นแรก จำเป็นต้องแยกสองสถานการณ์ที่แตกต่างกัน: การจดจำป้ายทะเบียนในลานจอดรถ (ที่การจราจรไม่สูง และระดับแสงมักจะเพียงพอสำหรับกล้อง IP ในการทำงาน) และบนทางหลวง (ที่มีการจราจรสูง มักจะมี รถไหลหนาแน่นและแสงไม่มากเกินไป) ดูเหมือนว่าในสถานการณ์หลังนี้การใช้กล้อง IP ทำให้เกิดคำถามมากที่สุด

ให้ชั้น ยู.วี. Bukhtiyarov ผู้อำนวยการ บริษัท Video Internet Technologies ของยูเครน: “เมื่อไม่นานนี้ อุปสรรคที่สำคัญที่สุดต่อการใช้กล้องเมกะพิกเซล ซึ่งเป็นเรื่องปกติ ไม่เพียงแต่สำหรับการจดจำป้ายทะเบียนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการตรวจสอบการจราจรโดยทั่วไปด้วย คือ ความเร็วสูงของรถยนต์ เพื่อป้องกันไม่ให้ป้ายทะเบียนและรูปภาพของตัวรถเบลอเมื่อขับด้วยความเร็วสูง ต้องตั้งค่าความเร็วชัตเตอร์แบบอิเล็กทรอนิกส์สูง ดังนั้น ความไวจะลดลงประมาณหนึ่งลำดับความสำคัญเมื่อเทียบกับค่ามาตรฐานของเวลาในการสะสม ซึ่งมักจะอยู่ในช่วง 1/50-1/60 วินาทีสำหรับกล้องเมกะพิกเซล อย่างไรก็ตาม เมื่อเร็ว ๆ นี้ ด้วยการถือกำเนิดของเมทริกซ์ที่มีความละเอียดอ่อนมากขึ้นด้วยอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่ดีขึ้น ผู้พัฒนากล้องเมกะพิกเซลได้ก้าวไปข้างหน้าอย่างเห็นได้ชัด ยิ่งกว่านั้น พวกเขามีรุ่นที่มีตัวกรอง IR แบบเคลื่อนที่ได้ในสายของพวกเขา หลังจากนั้นสิ่งเหล่านี้ กล้องจึงเหมาะสำหรับใช้ในระบบ 24 ชั่วโมง การสังเกตโดยใช้แสงอินฟราเรด

ในความเป็นจริง ความคิดที่ว่าหากไม่มีแสงเพิ่มเติมในเวลากลางคืน กล้องแอนะล็อกสามารถรับมือกับการจดจำได้อย่างมั่นใจก็ไม่เป็นความจริงทั้งหมดเช่นกัน อย่างน้อย ผู้ผลิตโมดูลการรู้จำป้ายทะเบียนส่วนใหญ่ขอแนะนำให้ใช้ไฟส่องสว่างเพิ่มเติม - ไฟ IR แบบพัลซิ่งลำแสงแคบ ตามกฎแล้วมุมตกกระทบของแสงในสปอตไลท์ดังกล่าวทำให้สามารถส่องสว่างพื้นที่ของวัตถุเฝ้าระวังวิดีโอต่อกล้องได้ ดังนั้น โครงการสำหรับการสร้างระบบการจดจำจึงเป็นดังนี้: 1 ช่องจราจร = 1 กล้อง + 1 โปรเจ็กเตอร์ IR อย่างไรก็ตาม ด้วยวิธีการที่มีความสามารถดังกล่าว กล้อง IP จะทำงานได้อย่างสมบูรณ์ และความไวของกล้องเครือข่าย (โดยเฉพาะกับเมทริกซ์ CCD ไม่ใช่ CMOS) นั้นด้อยกว่ากล้องอะนาล็อกเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ดังนั้นกล้อง IP ที่เลือกอย่างถูกต้องจึงไม่เลวร้ายไปกว่ากล้องอะนาล็อกจากมุมมองนี้

เอ็มวี Rutskov ซีอีโอของ Megapixel กล่าวว่า:ให้เราทำข้อสังเกตเกี่ยวกับเงื่อนไขก่อน แนวคิดของกล้อง IP ค่อนข้างกว้าง หากเราพูดถึงอุตสาหกรรมของเรา กล้องเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นกล้องที่ใช้เซ็นเซอร์ CMOS สี โดยมีการบีบอัดข้อมูลบนบอร์ดและส่งออกไปยัง FastEthernet หากเราพูดถึงการใช้งานโดยเฉพาะ คำตอบก็คือเชิงลบ กล้องดังกล่าวไม่สามารถใช้เพื่อจดจำป้ายทะเบียนได้ กล้อง IP ที่ใช้เซ็นเซอร์ CMOS มีความไวต่ำและไม่ทำงานในที่มืด กล้องอะนาล็อกมีความไวมากกว่า แต่จะสูญเสียความละเอียด ตัวอย่างเช่น กล้องดังกล่าวมีความกว้างในการจับภาพที่มีประสิทธิภาพไม่เกิน 2 เมตร ซึ่งไม่เพียงพอสำหรับการแก้ปัญหาตำรวจจราจร ดังนั้น หากเราพูดถึงการแข่งขันที่ "แคบ" - เครื่องชั่ง ลานจอดรถ จุดตรวจ แล้วกล้องอะนาล็อกก็มีข้อได้เปรียบ อย่างไรก็ตาม หากเราคำนึงถึงงานของตำรวจจราจร - ถนน "กว้าง" กล้องขาวดำเมกะพิกเซลจากแมชชีนวิชั่นเท่านั้นที่จะบันทึกสถานการณ์ - ไม่มีการบีบอัดและความไวสูงเนื่องจากการใช้ CCD เซ็นเซอร์

ประโยชน์ของการใช้กล้อง IP

ทีนี้มาพูดถึงประโยชน์ของการใช้กล้อง IP กัน อย่างแรกเลย มันทำงานได้โดยไม่ต้องผูกติดกับฮาร์ดแวร์ ในขณะที่กล้องอะนาล็อกต้องการเครื่องบันทึกหรืออย่างน้อยก็ต้องมีเซิร์ฟเวอร์วิดีโออยู่ใกล้ ๆ ไม่ยากเลยที่จะเข้าใจว่าสิ่งนี้อาจเกิดปัญหาได้บนเส้นทางที่ยาวไกล

ให้ชั้น ใช่. Gorbanev ผู้อำนวยการด้านเทคนิคของ ITV:

“ตอนนี้ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มใช้กล้อง IP สำหรับการจดจำป้ายทะเบียน เพราะสะดวกมากที่พวกเขาอนุญาตให้คุณได้ภาพที่มีความละเอียดเมกะพิกเซลสูง ซึ่งคุณสามารถปิดกั้นช่องจราจรหลายช่องพร้อมกันได้ ข้อดีที่ไม่ต้องสงสัยของกล้อง IP ได้แก่ ความง่ายในการติดตั้ง - เชื่อมต่อเครือข่ายได้ง่ายกว่าตัวอย่างเช่นสายโคแอกเซียลเดียวกัน ไม่จำเป็น"

คุณสมบัติที่สำคัญของกล้อง IP คือความง่ายในการขยายระบบ - ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างระบบเฝ้าระวังวิดีโอแบบกระจายที่ปรับขนาดได้ง่าย การตั้งค่าระยะไกลที่หลากหลายช่วยให้คุณได้คุณภาพของภาพที่ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง และไม่มีการแปลงสัญญาณสองเท่า (โดยทั่วไปสำหรับสถานการณ์ของกล้องแอนะล็อก) จะเพิ่มความเร็วในการทำงาน

อาร์วี Streltsov ผู้อำนวยการทั่วไปของ Navicom หมายเหตุ:

“ปัจจุบันกล้อง IP ประสบความสำเร็จอย่างมากในการแก้ปัญหาการจดจำป้ายทะเบียน ข้อดีหลักของพวกเขาคือความง่ายในการติดตั้งและคุณภาพของภาพที่ได้สูง และข้อเสียเปรียบหลักคือความไวแสงที่ค่อนข้างต่ำ

นอกจากนี้ กล้อง IP ยังอนุญาตให้ใช้การสแกนแบบโปรเกรสซีฟ เช่นเดียวกับการควบคุมการบีบอัดสัญญาณที่ง่ายดาย ซึ่งช่วยประหยัดพื้นที่บนสื่อดิจิทัล และแน่นอน มันสำคัญมากที่พวกเขาตามที่ระบุไว้ข้างต้น เอ็มวี Rutskovอนุญาตให้แก้ปัญหาเลน "ทับซ้อนกัน" ในการเชื่อมต่อนี้ ยู.วี. บุคติยารอฟหมายเหตุ:

“การใช้กล้องล้านพิกเซลในการจดจำป้ายทะเบียนช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาทางเทคนิคที่สำคัญอย่างหนึ่งได้ดังนี้ ความละเอียดของกล้องแอนะล็อกซึ่งใช้ในระบบรู้จำป้ายทะเบียนนั้นแทบจะไม่เพียงพอที่จะจับภาพป้ายทะเบียนบนความกว้างของช่องจราจรหนึ่งช่อง ดังนั้น ในกรณีของรถที่ขับผ่านสองเลนพร้อมกัน ป้ายทะเบียนรถจะ "ตัด" ในภาพที่ได้รับจากกล้องสองตัวที่เล็งไปที่เลนเหล่านี้ เพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์นี้ ผู้ติดตั้งจะติดตั้งกล้องแอนะล็อกในลักษณะที่ขอบของช่องรับภาพซ้อนทับกับช่องมุมมองของกล้องใกล้เคียง เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของต้นทุนของโครงการ กล้องเมกะพิกเซลช่วยให้แก้ปัญหานี้ได้ง่ายด้วยอุปกรณ์เครื่องเดียว”

ดังนั้น การใช้กล้อง IP สำหรับระบบจดจำป้ายทะเบียนจึงไม่เพียงแต่ถูกกฎหมายเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณได้รับประโยชน์เพิ่มเติมมากมายที่ยากสำหรับ "พี่น้อง" แบบอะนาล็อกของพวกเขา

การจดจำป้ายทะเบียน: กล้องตัวไหนเป็นอนาคต?

ใช่. กอร์บาเนฟ:“สำหรับฉัน ดูเหมือนว่ากล้องเครือข่ายจะครอบงำกล้องอะนาล็อก - นี่คือวิวัฒนาการที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ แน่นอนว่าตอนนี้มีกล้องแอนะล็อกที่แซงหน้ากล้องเครือข่ายตามลำดับความสำคัญในลักษณะบางอย่างเช่นในความไวเท่าที่ฉันรู้จากประสบการณ์ส่วนตัวแสงอินฟราเรดมักจะใช้ทำป้ายทะเบียน มองเห็นได้ชัดเจนขึ้นในยามพลบค่ำและจดจำได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีไม่หยุดนิ่ง แต่พัฒนาขึ้น และฉันคิดว่าในที่สุด กล้อง IP จะเป็นผู้นำอย่างแน่นอน จนกว่าจะมีบางอย่างมาและพวกเขาก็ในทางกลับกัน ... ".

อาร์วี สเตรลซอฟ:“ไม่ว่าในกรณีใด อนาคตจะชัดเจนด้วยกล้อง IP เนื่องจากเทคโนโลยีไม่หยุดนิ่ง สิ่งสำคัญเมื่อใช้กล้องเครือข่ายคือเพื่อให้แน่ใจว่าการติดตั้ง มุมมอง และการทำงานของชัตเตอร์อิเล็กทรอนิกส์พร้อมเลนส์ถูกต้อง รวมถึงการชดเชยแสงพื้นหลังอย่างถูกต้อง

ยูแอล ซารูบิน:"ฉันคิดว่าถึงเวลาที่กล้องเครือข่ายจะประสบปัญหาในการทำงานในเวลากลางคืน"

เอ.วี. Pimenov หัวหน้าแผนกประชาสัมพันธ์ของ บริษัท "ELVIS":“ไม่ช้าก็เร็วทุกอย่างจะเปลี่ยนเป็น IP แน่นอน ความปลอดภัยเป็นอุตสาหกรรมที่การเปลี่ยนแปลงค่อนข้างยาก มีรายการและข้อบังคับมากมายสำหรับการใช้อุปกรณ์นี้หรืออุปกรณ์นั้น ดังนั้น อนาคตอันใกล้นี้จึงยังคงอยู่เบื้องหลังระบบอนาล็อก และแน่นอนว่ากล้อง IP ในอนาคตจะมาแทนที่กล้องอนาล็อกโดยสิ้นเชิง”

เอ.วี. Korobkov ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาของบริษัทพัฒนา MACROSCOP:

“ในตอนแรกเราใช้กล้อง IP ที่จริงแล้ว ผลิตภัณฑ์ของเราเน้นเฉพาะพวกเขาเท่านั้น ประสบการณ์ของเราแสดงให้เห็นว่าด้วยการเลือกส่วนประกอบระบบ การติดตั้งและการกำหนดค่าที่ถูกต้อง พวกเขาสามารถจดจำป้ายทะเบียนได้อย่างน่าเชื่อถือที่ความเร็วสูงสุด 150 กม./ชม. ในขณะเดียวกัน การสร้างและอัปเกรดระบบบนกล้อง IP นั้นทำได้เร็วและง่ายกว่าในกล้องแบบอนาล็อก ดังนั้นเรามั่นใจว่าอนาคตจะเป็นของกล้อง IP แน่นอน”

การใช้กล้อง IP เพื่อการจดจำป้ายทะเบียน: ตัวอย่างการใช้งาน

ดังที่เราเห็นข้างต้น แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญเกือบทั้งหมดจะเห็นพ้องกันว่ากล้อง IP คืออนาคต แต่หลายคนในเวลาเดียวกันก็เชื่อว่าในปัจจุบันนี้แทบจะไม่นิยมกล้องแบบอนาล็อกเลย อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาจาก Perm ได้เพิ่มโมดูลการรู้จำป้ายทะเบียนลงใน ซอฟต์แวร์ MACROSCOP- ตัวเดียวที่ใช้กับกล้องแอนะล็อกไม่ได้เลย เราติดต่อพวกเขาและได้รับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโมดูลนี้

โมดูลนี้มีฟังก์ชันการทำงานดังต่อไปนี้:

• การรับรู้หมายเลขทะเบียนรถที่กำลังเคลื่อนที่พร้อมบันทึกข้อมูลเวลา วันที่ หมายเลขรถ ตลอดจนลิงก์ไปยังเฟรมวิดีโอที่เกี่ยวข้องในไฟล์เก็บถาวร
• การสกัดกั้นตามจำนวนยานพาหนะที่ป้อนในไฟล์การ์ดแบบเรียลไทม์
• ทำงานกับไฟล์ป้ายทะเบียนในตัว ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเพิ่มและแก้ไขป้ายทะเบียน ป้อนข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับยานพาหนะ สร้างรายการสกัดกั้น และ / หรือรายการข้อมูล
• ค้นหารถในที่เก็บถาวรตามเวลา วันที่ หมายเลขรถ และข้อมูลเพิ่มเติมจากตู้เก็บเอกสาร

โมดูลช่วยให้:

• ประมวลผลการสตรีมวิดีโอที่ 6 และ 25 เฟรมต่อวินาที
• สังเกตป้ายทะเบียนที่มุมเอียงในแนวตั้งของกล้องวิดีโอสูงสุด 40° และมุมเอียงในแนวนอนสูงสุด 30° รวมถึงมุมม้วนของป้ายทะเบียนของรัฐที่สัมพันธ์กับระนาบสูงสุด 10°
• ระบุประเภทตัวเลขมาตรฐานที่สอดคล้องกับมาตรฐานของรัสเซีย ยูเครน สหภาพโซเวียต เบลารุส และอิตาลี รวมถึงหมายเลขผกผัน ทางการทูต และตำรวจ
• ใช้เครื่องตรวจจับความเคลื่อนไหวเพื่อลดต้นทุนการคำนวณเมื่อระบุตัวเลข
• ระบุพื้นที่การค้นหาแยกกันเพื่อลดต้นทุนในการคำนวณเมื่อระบุตัวเลข
• จดจำป้ายทะเบียนด้วยความเร็วรถไม่เกิน 150 กม./ชม.
• จดจำตัวเลขที่แตกต่างกันมากถึง 10 ตัวพร้อมกัน

เราจะแสดงให้เห็นว่าความเป็นไปได้ทั้งหมดเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในทางปฏิบัติอย่างไร หน้าต่างพิเศษใช้เพื่อกำหนดค่าการทำงานของโมดูล (รูปที่ 1)

รูปที่ 1 การกำหนดค่าโมดูลการรู้จำป้ายทะเบียน

ก่อนอื่น คุณต้องเลือกโหมดการทำงานหนึ่งในสองโหมด: "ที่จอดรถ" (6 เฟรม / วินาที) ใช้สำหรับความเร็วการจราจรต่ำ และ "ถนน" (25 เฟรม / วินาที) สำหรับการเคลื่อนไหวที่รวดเร็ว (เช่น ถนนหรือ ทางหลวง).

หากต้องการเปิดใช้งานการค้นหาและการรับรู้ที่มุมม้วนของแผ่นป้ายทะเบียนของรัฐที่สัมพันธ์กับระนาบของถนนสูงถึง 10° ก็เพียงพอที่จะเปิดใช้งานตัวเลือก "ค้นหาหมายเลขที่ไม่อยู่ในแนวนอน" หากต้องการค้นหาตัวเลขผกผัน (เช่น หมายเลขตำรวจหรือทหาร) ให้ใช้ตัวเลือกพิเศษ "ค้นหาหมายเลขผกผัน"

พารามิเตอร์ที่ปรับได้ "เกณฑ์ความน่าเชื่อถือ" ช่วยให้คุณเปลี่ยนคุณภาพของการจดจำป้ายทะเบียนเป็นเปอร์เซ็นต์ หมายเลขที่มีคุณภาพต่ำกว่าค่าเกณฑ์ที่ระบุจะถูกละทิ้งโดยอัตโนมัติ พารามิเตอร์อื่น "จำนวนอักขระที่ไม่รู้จัก" ช่วยให้คุณสามารถทิ้งตัวเลขโดยอัตโนมัติซึ่งจำนวนอักขระที่ไม่รู้จักมากกว่าที่ระบุ

พารามิเตอร์ "ขนาดตัวเลขขั้นต่ำ" และ "ขนาดตัวเลขสูงสุด" - กำหนดขนาดตัวเลขต่ำสุดและสูงสุดเป็นเปอร์เซ็นต์ของเฟรม นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่าแบบโต้ตอบบนภาพจากกล้องได้ - โดยการยืดพื้นที่สี่เหลี่ยมเพื่อให้หมายเลขรถอยู่ในบริเวณนี้ (รูปที่ 2)

รูปที่ 2 การตั้งค่าขนาดตัวเลขขั้นต่ำ

เพราะว่า การลดทรัพยากรการคำนวณด้วยผลลัพธ์คุณภาพสูงคือ "รูปแบบองค์กร" ของ MACROSCOP และทุกอย่างได้ทำในโมดูลการรู้จำป้ายทะเบียนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบ

ประการแรก นี่คือความสามารถในการกำหนดโซนการค้นหาแยกต่างหาก (รูปที่ 3) - อาจมีส่วนหนึ่งของเฟรมที่ไม่อนุญาตให้แสดงป้ายทะเบียน (เช่น ริมถนน ทางเท้า ฯลฯ) . หากไม่ได้ตั้งค่าโซนการค้นหา ระบบจะวิเคราะห์ฟูลเฟรมตามปกติในระบบอื่นๆ

รูปที่ 3 การตั้งค่าโซนการค้นหา

การตั้งค่า "ใช้มาตราส่วนอัตโนมัติ" ช่วยลดต้นทุนการคำนวณในกรณีที่ขนาดแนวนอนของตัวเลขมากกว่า 120 พิกเซล (สถานการณ์นี้เกิดขึ้นเมื่อใช้กล้องที่มีความละเอียดมากกว่า 1Mpix ในการตรวจสอบหนึ่งเลนและส่งผลให้ขนาดของตัวเลขใหญ่เกินไป)

เพื่อจุดประสงค์เดียวกัน เมื่อเปิดใช้งานการตั้งค่า "ใช้ตัวตรวจจับการเคลื่อนไหว" จะวิเคราะห์เฉพาะเฟรมและพื้นที่ที่มีการเคลื่อนไหวเท่านั้น

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าฐานข้อมูลระบบสามารถทำงานในสองโหมด:

• "ท้องถิ่น" - หากตู้เก็บไฟล์ถูกใช้โดยเซิร์ฟเวอร์หนึ่งเครื่องในระบบและต้องอยู่ในเซิร์ฟเวอร์เดียวกันกับที่รู้จักแผ่นป้ายทะเบียน
• "รีโมต" - หากเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องใช้ดัชนีการ์ดและอยู่บนเซิร์ฟเวอร์เฉพาะในเครือข่าย คุณต้องระบุที่อยู่เซิร์ฟเวอร์บนเครือข่ายและพอร์ตที่ตั้งอยู่ ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านของผู้ใช้

ภาพที่ 4 หน้าต่าง "การรู้จำป้ายทะเบียนรถ"

สำหรับการตรวจสอบตามเวลาจริงและการดูไฟล์เก็บถาวรในไคลเอนต์ ให้ใช้หน้าต่าง "การรู้จำป้ายหมายเลข" (รูปที่ 4) ซึ่งประกอบด้วยแท็บสามแท็บ: "การเฝ้าระวัง" "การเก็บถาวร" และ "ไฟล์การ์ด"

แท็บ "การตรวจสอบ" (ดังแสดงในรูปด้านบน) ออกแบบมาเพื่อดูเหตุการณ์การตรวจจับป้ายทะเบียนแบบเรียลไทม์ ที่ส่วนล่างขวาของแท็บจะมีรายการเหตุการณ์การตรวจจับป้ายทะเบียน

เฟรมที่สอดคล้องกับเหตุการณ์ที่เลือกจะแสดงที่ส่วนบนซ้ายของแท็บ ที่ด้านบนของเฟรม ชื่อช่อง เวลา และวันที่ที่สอดคล้องกับเฟรมนี้จะแสดงขึ้น เส้นสีส้มบนภาพจะเน้นที่รถที่จำป้ายทะเบียนได้ ภาพขยายของป้ายทะเบียนที่รู้จักจะแสดงที่มุมล่างซ้ายของกรอบ ในส่วนล่างซ้ายของหน้าต่างจะมีข้อมูลเพิ่มเติม ทางด้านขวาของข้อมูลเพิ่มเติมจะมีปุ่ม "ไปที่ดัชนีการ์ด" และ "เพิ่มไปยังดัชนีการ์ด"

เหนือรายการในส่วนขวาบนคือแผงตัวกรอง สามารถใช้เพื่อกรองข้อมูลที่แสดงในรายการเหตุการณ์การตรวจจับเพลต แผงการกรองช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าตัวเลือกการกรองต่อไปนี้:

• หมายเลขรถ;
• นามสกุลของเจ้าของ;
• กลุ่มที่มีหมายเลขรถ;
• ช่องทางที่พบหมายเลข;
• ข้อมูลเพิ่มเติม;
• ความเร็ว;
• สีรถ;

แท็บ "เก็บถาวร" มีไว้สำหรับดูและค้นหาที่เก็บถาวรของเหตุการณ์การตรวจจับป้ายทะเบียน การทำงานของแท็บนี้คล้ายกับแท็บ "การสังเกต" ความแตกต่างคือเหตุการณ์ในรายการตัวเลขเป็นผลมาจากการร้องขอจากไฟล์เก็บถาวรหลัก

บุ๊กมาร์ก "ไฟล์การ์ด" (รูปที่ 5) สำหรับการทำงานกับไฟล์การ์ดของป้ายทะเบียน ช่วยให้คุณจัดการกลุ่มและรายการสกัดกั้น เพิ่ม แก้ไข ลบตัวเลขและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รูปที่ 5 บุ๊คมาร์ค "ไฟล์การ์ด"

รูปที่ 6 หน้าต่าง "จัดการกลุ่ม"

หากต้องการเพิ่มกลุ่มในการสกัดกั้น ให้เลือกช่อง "สกัดกั้นรถจากกลุ่มนี้" คุณยังสามารถเปิดโหมดเพื่อแสดงตัวเลขได้โดยตรงบนภาพของช่องสัญญาณที่ต้องการ - แสดงในรูปที่ 7

รูปที่ 7 โหมดแสดงตัวเลขบนภาพโดยตรง

หากคุณเลือกตัวเลือก "แสดงตัวเลขทั้งหมด" - ตัวเลขที่ตรวจพบทั้งหมด (สีเขียว) และตัวเลขที่เพิ่มในการสกัดกั้น (สีแดง) จะปรากฏขึ้น และ "แสดงหมายเลขที่เพิ่มในการสกัดกั้น" - เฉพาะตัวเลขที่เพิ่มในการสกัดกั้นเท่านั้น แสดง

นักพัฒนาของโมดูลที่อธิบายกล่าวว่าประสบการณ์จริงของพวกเขาแสดงให้เห็นว่ากล้อง IP ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการจดจำตัวเลข อย่างไรก็ตาม การส่องสว่าง IR สำหรับเวลากลางคืนยังคงเป็นที่ต้องการ

มาดูความสามารถของกล้อง IP สำหรับอ่านตัวเลขกันดีกว่า

สามารถใช้สำหรับ:

• การเปิดสิ่งกีดขวางอัตโนมัติที่ทางเข้าอาณาเขตควบคุม
• การออกค่าปรับอัตโนมัติในกรณีที่ผู้ขับขี่ละเมิดกฎในพื้นที่ครอบคลุมกล้องพร้อมการจดจำป้ายทะเบียน
• เพื่อคำนวณค่าจอดรถโดยอัตโนมัติตามข้อมูลรถ
• แจ้งการค้นพบเครื่องที่ต้องการโดยเปรียบเทียบหมายเลขกับฐานข้อมูล

กระบวนการวิเคราะห์ทั้งหมดนี้ดำเนินการโดยซอฟต์แวร์ภายในในโหมดอัตโนมัติ หรือด้วยการตั้งค่าและฟังก์ชันที่ระบุจากผู้ใช้ ผ่านซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ เมื่อเริ่มทำงานกับกล้อง IP สำหรับการจดจำป้ายทะเบียน ขอแนะนำให้อ่านคำแนะนำในการติดตั้ง กำหนดค่า และใช้งานอุปกรณ์ กล้องเครือข่ายการรู้จำป้ายทะเบียนอาจมีรูปแบบและประเภทการติดตั้งที่แตกต่างกัน คุณควรเลือกตามข้อกำหนดและเงื่อนไขปัจจุบัน

เราเสนอให้ซื้อกล้อง IP เพื่อจดจำป้ายทะเบียนในราคา 3,000 รูเบิลในร้านค้าออนไลน์ของเรา ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเกี่ยวกับอุปกรณ์มีอยู่ในเว็บไซต์

ลักษณะของกล้อง IP สำหรับการจดจำป้ายทะเบียน

ก่อนที่คุณจะซื้อกล้อง IP ที่มีฟังก์ชันการจดจำตัวเลข ให้ตรวจสอบข้อกำหนดทางเทคนิคของกล้อง

รายการข้อกำหนด:

• ตัวเลือกด้านพลังงาน.
• ประเภทซอฟต์แวร์ ง่ายต่อการจัดการ
• ระดับการป้องกันกล้อง IP
• มุมมอง.
• การอนุญาต.
• วิธีการติดตั้งและเชื่อมต่อ
• ความเร็วในการประมวลผลข้อมูลที่ตรงกัน
• ความเร็วในการบันทึก
• ระบอบอุณหภูมิของห้อง
• ความชื้นในอากาศสูงสุดที่อนุญาต
• การจัดอันดับแบรนด์ของผู้ผลิตในตลาดการควบคุมและระบบเฝ้าระวังวิดีโอความคิดเห็นของผู้ใช้
• ขนาดน้ำหนักของอุปกรณ์
• อุปกรณ์ครบชุด ตัวยึดที่จำเป็นสำหรับการติดตั้ง คู่มือการใช้งาน

กล้องที่นำเสนอในส่วนนี้ได้รับการทดสอบโดยผู้เชี่ยวชาญของเราว่าเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์ Eocortex License Plate Recognition เมื่อใช้ร่วมกับซอฟต์แวร์นี้ กล้องของเราจะช่วยให้คุณตรวจสอบพื้นที่ที่ได้รับการคุ้มครองอย่างต่อเนื่อง ช่วยคุณค้นหารถที่เหมาะสม และทำให้กระบวนการจำนวนหนึ่งเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เมื่อเลือกอุปกรณ์ที่ตรงตามข้อกำหนดทั้งหมดแล้ว คุณสามารถสั่งซื้อบนเว็บไซต์ได้อย่างรวดเร็ว เราจะจัดส่งกล้องวิดีโอพร้อมการจดจำป้ายทะเบียนไปยังวัตถุที่ต้องการในมอสโกโดยเร็วที่สุด

การจดจำป้ายทะเบียนใช้ในประเทศของเราค่อนข้างเร็ว ใช้เป็นหลักโดยตัวแทนของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายบนทางหลวงและภายในเมือง ผู้ขับขี่ที่ฝ่าฝืนการจำกัดความเร็ว การจอดรถ และกฎจราจรอื่น ๆ จะถูกปรับตามการบันทึกวิดีโอของกล้องรักษาความปลอดภัยและการระบุหมายเลขรถ

บ่อยครั้งที่ผู้ขับขี่ทั่วไปต้องการฟังก์ชันถอดรหัส (เช่น เมื่อชนกับรถ หลบหนีจากที่เกิดเหตุ) มีบันทึกของนายทะเบียนรถ คนขับสามารถถอดรหัสหมายเลขด้วยตนเองหรือส่งวิดีโอเพื่อตรวจสอบ

สิ่งที่สามารถเห็นได้จากกล้องวงจรปิด และทำอย่างไร?

เมื่อเร็ว ๆ นี้โปรแกรมการจดจำป้ายทะเบียนได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นไม่เพียง แต่ในหมู่หน่วยงานเฉพาะทางเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประชาชนทั่วไปด้วย ขึ้นอยู่กับคุณภาพของวิดีโอและสถานการณ์ที่ถ่ายในฟุตเทจ อาจใช้งานยาก

วิดีโอใช้สำหรับถอดรหัส:

• จากเครื่องบันทึกในรถ
• จากกล้องส่องถนนของบ้านหรือองค์กรส่วนตัว
• จากกล้องถนนไปยังร้านค้าหรือสถาบันอื่น

นักพัฒนาในประเทศได้สร้างโปรแกรมมากมายที่ทำให้ภาพมีความชัดเจนและเข้าใจมากขึ้น

การรับรู้หมายเลขรถ: ความช่วยเหลือในการสอบสวน

การดูบันทึกกล้องวงจรปิดทางออนไลน์สามารถทำได้ผ่านทางอินเทอร์เน็ตหรือผ่านโปรแกรมพิเศษที่ต้องติดตั้งโดยตรงบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ทั้งหมดนี้สามารถช่วยการสอบสวนในสถานการณ์ที่เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายเป็นผู้นำซึ่งผู้โจมตีหนีไป

ส่วนแบ่งของอุปกรณ์ดังกล่าวมี ประโยชน์ดังต่อไปนี้:

• แก้ไขเวลา วันที่ และกรอบที่แน่นอนซึ่งได้รถที่มีป้ายทะเบียนเฉพาะ
• สามารถติดตามสถานที่ได้รถบนกล้องในเวลาจริงเพื่อสกัดกั้น;
• ขึ้นอยู่กับวันที่ เวลา และสถานที่ (ที่ซึ่งเห็นรถ) คุณสามารถ ค้นหาหมายเลขเฉพาะในตู้เก็บเอกสาร;
• มีอยู่ ฟังก์ชันการทำงานกับฐานข้อมูลที่มีอยู่รับข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องจักร อัปเดต สกัดกั้นในเวลาอันสั้น

วันนี้เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายและเจ้าหน้าที่ศุลกากรเป็นผู้บริโภคหลักของโครงการดังกล่าว แต่ความนิยมของพวกเขายังเพิ่มขึ้นในหมู่ผู้ขับขี่ทั่วไปที่ต้องการค้นหารถที่มีหมายเลขเฉพาะหรือพยายามช่วยในการสืบสวน

โปรแกรมจดจำป้ายทะเบียน: ภาพรวมของรุ่นยอดนิยม

โปรแกรมสำหรับจดจำป้ายทะเบียนที่พิสูจน์ตัวเองได้ดีจริง ๆ สามารถรับได้โดยเสียค่าธรรมเนียมโดยติดต่อผู้ผลิตหรือผู้จัดจำหน่ายเท่านั้น

เราได้ติดตามโปรแกรมติดตามที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและระบุสิ่งที่น่าสนใจที่สุดของพวกเขา:

1. ออโตมาร์แชล

เนื่องจากความเรียบง่ายของอุปกรณ์ โปรแกรมจึงแสดงผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม โดยเข้าถึงความแม่นยำเกือบ 98% ของการจดจำป้ายทะเบียน ค่าใช้จ่ายของซอฟต์แวร์อาจแตกต่างกันตั้งแต่ยี่สิบถึงหนึ่งแสนห้าหมื่นรูเบิลทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปริมาณ

ขอบเขตการใช้งาน:ส่วนใหญ่มักจะติดตั้งที่จุดตรวจ จุดตรวจ และทางผ่านอื่นๆ เมื่อทำงานจะใช้อัลกอริธึมการรู้จำเพียงสองอัลกอริธึมเท่านั้น ในขณะเดียวกันสามารถติดตั้งระบบได้บนทางหลวงที่รถยนต์เคลื่อนที่ด้วยความเร็วสูงถึง 150 กิโลเมตรต่อชั่วโมง คุณภาพของภาพและความชัดเจนในการจดจำจะไม่ได้รับผลกระทบจากสิ่งนี้

2. หมายเลขตกลง

โปรแกรมนี้เชี่ยวชาญในการจดจำข้อมูลที่ได้รับจากกล้อง IP ตามที่นักพัฒนาระบุว่าการรับรู้สามารถทำได้โดยตรงผ่านเครื่องบันทึกในรถด้วยการ์ดจับภาพวิดีโอของคอมพิวเตอร์ ความเร็วของรถยนต์ที่เคลื่อนที่ได้อาจเกินสองร้อยกิโลเมตรต่อชั่วโมง ในขณะที่โปรแกรมรับประกันคุณภาพการจดจำ 95% ความคมชัดของภาพ ราคาขายปลีกของโปรแกรมสูงถึงเกือบ 27,000 รูเบิล

ขอบเขตการใช้งาน:สามารถติดตั้งได้ที่ร้านล้างรถ ลานจอดรถ และสถานที่อื่นๆ ที่มีการบันทึกปริมาณรถจำนวนมาก

3. ตัวรับรู้แอปพลิเคชัน

สำหรับอุปกรณ์ที่ทำงานบนระบบปฏิบัติการ Android คุณลักษณะของโปรแกรมคือ ผู้ใช้แลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับหมายเลขที่ได้รับ ซึ่งจะช่วยเติมเต็มฐานข้อมูลด้วยความพยายามร่วมกัน ในขณะนี้เป็นสาธารณสมบัติ แต่ไม่ได้ให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมเช่นโปรแกรมก่อนหน้า ที่นี่ความชัดเจนของการรับรู้ถึงประมาณ 85% ในขณะเดียวกันคุณภาพของภาพสุดท้ายยังไม่สูงพอ ภาพมักจะพร่ามัวและไม่ชัดเจน

แต่นักพัฒนาอ้างว่าพวกเขาวางแผนที่จะปรับแต่งซอฟต์แวร์ที่มีอยู่และให้คุณภาพของภาพที่ดีขึ้นแก่ผู้ใช้ หลังการปรับเปลี่ยนยังไม่ทราบ

โปรแกรมการรู้จำป้ายทะเบียนมีการใช้งานมากขึ้นโดยผู้ใช้และบริการพิเศษ โปรแกรมที่นำเสนอข้างต้นเป็นที่นิยมมากที่สุด แต่ไม่ใช่โปรแกรมเดียวในตลาด

บ้าน » พวงมาลัย » ขอบเขตของกล้อง IP สำหรับการจดจำป้ายทะเบียน การรู้จำป้ายทะเบียนโดยละเอียด ระบบรู้จำป้ายทะเบียนมีอะไรบ้าง